MySQL、Oracle、SQL Server區別

        本文是從知乎上扒下來的兩個我的認爲比較好的回答，通讀全文可能仍是隻知其一;不知其二，留做後期學習慢慢咀嚼。原網址：https://www.zhihu.com/question/19866767

• 回答一：從歷史、應用場景和架構3個方面回答這個問題。
• 做者：孫文亮
• 來源：知乎

        SQL，在這裏我理解成SQL Server。三者是目前市場佔有率最高（依安裝量而非收入）的關係數據庫，並且頗有表明性。排行第四的DB2（屬IBM公司），與Oracle的定位和架構很是類似，就不贅述了。

1、若是要說明三者的區別，首先就要從歷史入手。

Oracle：中文譯做甲骨文，這是一家傳奇的公司，有一個傳奇的大老闆Larry Ellision。 Ellision 32歲還一事無成，讀了三個大學，沒獲得一個學位文憑，換了十幾家公司，老婆也離他而去。開始創業時只有1200美圓，卻使得Oracle公司連續12年銷售額每一年翻一番。

        Oracle成立於1977年，早期的理論基礎，反而來自於一篇IBM的論文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》【1】。做者CODD選取了關係代數的五種運算，並基於運算，架構了一種新型的數據存儲模型。基於這種模型，Oracle成爲了一個很是典型的關係數據庫。所以也變的嚴謹、安全、高速、穩定，而且變的愈來愈龐大。

        因爲其誕生早、結構嚴謹、高可用、高性能等特色，使其在傳統數據庫應用中大殺四方，金融、通訊、能源、運輸、零售、製造等各個行業的大型公司基本都是用了Oracle，早些年的時候，世界500強幾乎100%都是Oracle的用戶。

MySQL ：MySQL的最初的核心思想，主要是開源、簡便易用。其開發可追溯至1985年，而第一個內部發行版本誕生，已是1995年。到1998年，MySQL已經能夠支持10中操做系統了，其中就包括win平臺。但依然問題多多，如不支持事務操做、子查詢 、外鍵、存儲過程和視圖等功能。下圖是一個截止至2006年的數據庫市場佔有率【2】：

        圖中能夠看出，MySQL的爆發實際是在0一、02年，尤爲是02年發佈的4.0 Beta版，正式選定InnoDB做爲默認引擎，對事務處理能力及數據緩存能力有了極大的提升。同年4.1版開始支持子查詢，至此MySQL終於蛻變成一個成熟的關係型數據庫系統。05年的5.0版本又添加了存儲過程、服務端遊標、觸發器、查詢優化以及分佈式事務功能，但同年被Oracle抄了後路，InnoDB被Oracle收編。08年，MySQL被Sun收購，09年，Oracle收購了Sun和MySQL。

        因爲MySQL的早期定位，其主要應用場景就是互聯網開發。基本上，互聯網的爆發成就了MySQL，LAMP架構風靡天下。而因爲MySQL更多的的追求輕量、易用，以及早期的事物操做及複雜查詢優化的缺失，在傳統的數據庫應用場景中，份額極少。

SQL Server：一提到SQL Server，你們通常都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司攔下的生意，是爲IBM（又出現了）公司的OS/2操做系統開發的。隨着OS/2項目的失敗，你們也分道揚鑣。 Microsoft天然轉向本身的win操做系統，做爲windows NT軟件方案的一部分。而Sybase則專一於Linux/Unix方向的數據庫開發。

        MS SQL Server主要面向中小企業。其最大的優點就是在於集成了MS公司的各種產品及資源，提供了強大的可視化界面、高度集成的管理開發工具，在快速構建商業智能（BI）方面很有建樹。 MS SQL Server是MS公司在軟件集成方案中的重要一環，也爲WIN系統在企業級應用中的普及作出了很大貢獻。

2、典型應用場景

        關於「大型數據庫」，並無嚴格的界定，有說以數據量爲準，有說以恢復時間爲準。若是綜合數據庫應用場景來講，大型數據庫應用有如下特色：海量數據、高吞吐量；複雜邏輯、高計算量，以及高可用性。從這點上來講，Oracle，DB2就是比較典型的大型數據庫，Sybase SQL Server也算是吧。下面分別說明以前三種數據庫的應用場景。

Oracle：Oracle的應用，主要在傳統行業的數據化業務中，好比：銀行、金融這樣的對可用性、健壯性、安全性、實時性要求極高的業務；零售、物流這樣對海量數據存儲分析要求很高的業務。此外，高新制造業如芯片廠也基本都離不開Oracle；電商也有不少使用者，如京東（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（計劃去Oracle化）。並且因爲Oracle對複雜計算、統計分析的強大支持，在互聯網數據分析、數據挖掘方面的應用也愈來愈多。

一個典型場景是這樣的：
        某電信公司（非國內）下屬某分公司的數據中心，有4臺Oracle Sun的大型服務器用來安裝Solaris操做系統和Oracle並提供計算服務，3臺Sun Storage磁盤陣列來提供Oracle數據存儲，12臺IBM小型機，一臺Oracle Exadata服務器，一臺500T的磁帶機用來存儲歷史數據，San鏈接內網，使用Tuxedo中間件來保證擴展性和無損遷移。創建支持高併發的Oracle數據庫，經過OLTP系統用來對海量數據實時處理、操做，創建高運算量的Oracle數據倉庫，用OLAP系統用來分析營收數據及提供自動報表。總預算約750萬美金。

MySQL：MySQL基本是生於互聯網，長於互聯網。其應用實例也大都集中於互聯網方向，MySQL的高併發存取能力並不比大型數據庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜好。而且因爲MySQL的開源特性，針對一些對數據庫有特別要求的應用，能夠經過修改代碼來實現定向優化，例如SNS、LBS等互聯網業務。

一個典型的應用場景是：

        某互聯網公司，成立之初，僅有PC數臺，經過LAMP架構迅速搭起網站框架。隨着業務擴張、市場擴大，迅速發展成爲6臺Dell小型機的中型網站。如今花了三年，終於成爲垂直領域的最大網站，計劃中的數據中心，擁有Dell機架式服務器40臺，總預算20萬美金。

MS SQL Server：windows生態系統的產品，好處壞處都很分明。好處就是，高度集成化，微軟也提供了整套的軟件方案，基本上一套win系統裝下來就齊活了。所以，不那麼缺錢，但很缺IT人才的中小企業，會偏心 MS SQL Server 。例如，自建ERP系統、商業智能、垂直領域零售商、餐飲、事業單位等等。

        1996年，Bill Gates親自出手，從Borland挖來了大牛Anders，搞定了C#語言。微軟02年搞定了http://ASP.NET。成熟的.NET、Silverlight技術，爲 MS SQL Server贏得了部分互聯網市場，其中就有曾經的全球最大社交網站MySpace，其發展歷程頗有表明性，可做爲一個比較特別的例子【3】。其巔峯時有超過1.5億的註冊用戶及每個月400億的訪問量。應該算是MS SQL Server支撐的最大的數據應用了。

3、架構

        其實要說執行的區別，主要仍是架構的區別。正是架構致使了相同SQL在執行過程當中的解釋、優化、效率的差別。這裏只作粗略說明，就不細說了：

Oracle： 數據文件包括：控制文件、數據文件、重作日誌文件、參數文件、歸檔文件、密碼文件。這是根據文件功能行進行劃分，而且全部文件都是二進制編碼後的文件，對數據庫算法效率有極大的提升。因爲Oracle文件管理的統一性，就能夠對SQL執行過程當中的解析和優化，指定統一的標準：RBO（基於規則的優化器）、CBO（基於成本的優化器）經過優化器的選擇，以及無敵的HINT規則，給與了SQL優化極大的自由，對CPU、內存、IO資源進行方方面面的優化。

MySQL：最大的一個特點，就是自由選擇存儲引擎。每一個表都是一個文件，均可以選擇合適的存儲引擎。常見的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但因爲這種開放插件式的存儲引擎，好比要求數據庫與引擎之間的鬆耦合關係。從而致使文件的一致性大大下降。在SQL執行優化方面，也就有着一些不可避免的瓶頸。在多表關聯、子查詢優化、統計函數等方面是軟肋，並且只支持極簡單的HINT。

SQL Server ：數據架構基本是縱向劃分，分爲：Protocol Layer（協議層）， Relational Engine（關係引擎）， Storage Engine（存儲引擎）， SQLOS。SQL執行過程就是逐層解析的過程，其中Relational Engine中的優化器，是基於成本的（CBO），其工做過程跟Oracle是很是類似的。在成本之上也是支持很豐富的HINT，包括：鏈接提示、查詢提示、表提示。

注：本人經驗尚淺，且未從事過DBA相關職業，歡迎糾正錯誤及共同窗習。

【1:】：《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》， http://www.seas.upenn.edu/~zives/03f/cis550/codd.pdf
【2】：數據庫市場佔有率， http://online.creativesystemdesigns.com/projects/databases.asp
【3】：《MySpace架構歷程》， http://wenku.baidu.com/view/ab4a826527d3240c8447ef45.html

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• 回答二：通俗易懂的介紹了三者區別。
• 做者：pig pig 
• 來源：知乎

1、數據庫對比

----1.Oracle：最貴，功能最多，安裝最不方便，Oracle環境裏的其餘相關組件最多，支持平臺數量通常，使用中等方便，開發中等方便，運維中等方便，不開源，速度最慢，最安全。

----2.Microsoft SQL Server 2014：中等貴，功能最少，安裝中等方便，Microsoft SQL Server 2014環境裏的其餘相關組件最少，支持平臺最少，使用最方便，開發最方便，運維最方便，不開源，速度中等，通常安全。

----3.Mysql：免費，功能中等，安裝最方便，Mysql環境裏的其餘相關組件數量中等，支持平臺最多，使用最不方便，開發最不方便，運維最不方便，有開源版本，速度最快，最不安全。

2、從不一樣職業的角度來看

----1.對於初學數據庫的孩子來講，好比學生，建議學習Microsoft SQL Server 2014。緣由主要是方便。微軟平臺，從Windows操做系統、VS開發工具、C#語言等等，不管安裝、使用、學習都很方便，而且書籍也不少。使用這個平臺，能讓你更集中注意力在學習上，避免不少無關因素的打擾。好比，安裝Oracle的話，須要瞭解不少非數據庫知識，學生時期，原本時間就少，所以不推薦在此時期學習Oracle。

----2.對於在國企、事業單位裏的人來講，建議精通Windows\Office\C#\Microsoft SQL Server 2014，由於這類工做崗位上會常常作一些小軟件的快速開發，以及數據的快速處理。

----3.對於在百度、阿里巴巴這類互聯網企業的人來講，建議精通MySQL。由於這類企業不肯意花錢購買正版軟件，同時又須要對源代碼進行定製，所以MySQL最適合這類企業。

----4.對於專門從事大型軟件項目開發，以及電信、電商、金融等，這類企業有錢，而且對數據安全最重視，所以，這類企業適合使用Oracle。