神經網絡第三篇：輸出層及softmax函數

 在上一篇專題中，咱們以三層神經網絡的實現爲例，介紹瞭如何利用Python和Numpy編程實現神經網絡的計算。其中，中間(隱藏)層和輸出層的激活函數分別選擇了 sigmoid函數和恆等函數。此刻，咱們心中不難發問：爲何要花一個專題來介紹輸出層及其激活函數？它和中間層又有什麼區別？softmax函數何來何去？下面咱們帶着這些疑問進入本專題的知識點：python 1 輸出層概述編程 2 迴歸問題及恆等

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