結合因式分解（SVD++）與近鄰模型的混合協同過濾推薦系統

一、 介紹 推薦系統現在的應用已經非常廣泛了，協同過濾（CF）是一種常見的推薦系統，僅根據用戶過去的行爲來進行推薦，不需要domain knowledge，也不需要進行大規模的數據收集。CF又分爲 Neighborhood model （比如User-based 和 Item-based） 和 Latent factor model （例如SVD）。Neighborhood models 可以發現

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