全文共2723字,預計學習時長5分鐘面試
學生最關心的莫過於如何得到一份實習機會。算法
實習經歷對職業生涯有很大的推進做用,由於實習後更容易找到一份全職工做,甚至獲得轉正機會。編程
儘管不少人都知道本身須要一份實習工做,但殊不知從何下手。數組
開始找實習工做可能會頗有壓力,由於在找工做的過程當中,須要解決不少問題,好比找公司、達到要求、得到面試機會以及經過面試。微信
本文將針對如何得到頂尖科技公司的工程實習機會這一問題給出建議。網絡
1.學校數據結構
不管是哪一所學校的學生,均可利用學校的就業服務。架構
學校可能沒有充分對這些機會進行宣傳,因此必定要好好研究學校所提供的機會。機器學習
目標院校數據結構和算法
目標院校,頂尖公司會前往招聘優秀人才的學校,如麻省理工(MIT)或卡耐基梅隆大學(CMU)。這些學校擁有最多的資源,有助於獲取頂尖實習機會。
求職主要經過職業招聘會和社交活動實現,在這些活動中,來自頂尖公司的表明會前往各大院校爲公司招聘優秀人才。
這有助於避免網申黑洞,更有可能經過簡歷篩選申請階段。
你也可直接與想要實習公司的員工取得聯繫,得到內推機會。
其它
若是不經過目標院校這一途徑,也可利用自身院校的服務,大多數院校提供簡歷審查服務和模擬面試。
你的學校可能並不瞭解軟件工程簡歷所需的具體內容,但其也是發現潛在錯誤的第二雙眼睛。
一樣的,學校或許沒法進行算法相關問題的面試,但至少能夠鍛鍊你回答面試問題的能力。
這有助於學生在面試中找到溫馨的狀態,減小焦慮對面試產生的負面影響。
2.業餘項目與課外活動
申請頂尖公司也就意味着和成千上萬名學生競爭。
這些學生極可能和你上着同樣(或類似)的課程,想要脫穎而出,就要找到其它途徑,展現你獨特的技術技能和興趣。
有兩種方法能夠達到這一目標:業餘項目和課外活動。
業餘項目
業餘項目即課堂外完成的任一項目。
一般,人們用比課堂項目更現代的技術來完成業餘項目,例如最近的網絡開發架構或前沿機器學習庫。
業餘項目沒有限制,只要涉及技術挑戰,向上司展現了所擁有的技術技能或能力便可。
如果對機器學習感興趣,就能夠研究這個主題的項目,以代表對該主題的興趣並具有相應的工做能力。
課外活動
課外活動主要指學生的組織和研究,參與學生組織代表你對該領域充滿熱情,善於協做。
在組織中的職位也很重要,若是你負責維護或運營一個小組項目,則代表具有技術能力。
一樣地,參與研究代表你充滿熱情,善於協做。
也可展現專家級別的對特定話題的熟悉度,這一點對於不肯僱傭本科生的領域(如機器學習)來講很是有用。
若是可以經過研究證實自身具有研究生水平的熟練程度,許多公司也會忽略研究生學位要求。
3.人際關係
人際關係指的是與已在頂尖公司工做的人創建聯繫。創建這些聯繫最簡單的方法就是找到在你感興趣公司工做的校友。
若是在想去的公司找不到校友,能夠在領英上找有共同點的人,如感興趣的共同領域或愛好。
人際關係是得到內推或瞭解感興趣公司的簡單途徑。
經過與員工取得聯繫,向他們尋求針對公司的個性化建議,也能夠從內部瞭解公司文化和工做環境。
然而,儘管想要內推名額,也不要向他們羣發信息索求推薦,這樣不會有結果,也會被認爲很粗魯。
應該試着創建真實的關係,對他們的工做和公司正在作的工做感興趣。若是他們以爲對你和你的技能足夠了解了,就會更想要幫助你。
4.我的品牌
打造我的品牌是展現簡歷上所沒有空間展現的方面的好方法。
例如,能夠經過網站、做品展現、博客來打造我的品牌。在網站上能夠展現業餘項目、課外花時間所學習的主題、甚至是非技術愛好。
從這些塑造我的品牌的東西,選擇一些可以展現工做和個性的方面,使你成爲更具吸引力的求職者。
5.時間
暑期實習的招聘期很早就開始了。對於暑期實習,一般須要在前一年的夏末秋初開始申請,幾乎是提早了一年!
儘早申請相當重要。不論你有多優秀,但若是全部職位都招滿了,獲得面試的機會也很是渺茫。
請確保不會延遲申請。這樣就能夠準備面試了,申請和準備左右開弓。
在申請和與你取得聯繫期間會有時間間隔,你仍有時間在真正去面試前好好準備。
6.找公司
若是目標是頂尖公司,你可能已經想好了——大型科技公司,如谷歌、臉書和愛彼迎。
這些大公司僱傭了成百上千的軟件工程實習生,擁有很是龐大的招聘渠道和高標準的招聘流程。
除了這幾家典型的公司,還有幾種尋找其餘公司的方法:
· 首先,查看學校的職業門戶網站,尋找與學校有關係的公司。若是有一家公司與學校有合做,就已經決定了要從學校招人,因此應該更容易得到面試機會。
· 其次,查看一些常見的求職網站,如Indeed和領英。經過這些網站自帶的自動檢索和篩選實習職位工具可找到符合興趣和要求的職位。
· 最後,查找公司及其應用程序頁面的開源集合。這是最近的一種潮流,由一樣在尋找實習工做的學生策劃,多是諸如Intern Supply的實際獨立網站,也多是GitHub存儲庫。
7.面試
獲得面試通知後,得確保本身可以成功經過面試。在筆者看來,經過面試比獲得面試機會簡單得多,由於有明確的方法經過面試。
技術面試
經過技術面試的主要方法就是練習數據結構和算法。
在校期間若已上過數據結構或算法課程,就已經具有足夠的背景知識來直接練習問題。
假若沒有,就應熟悉基本的數據結構(堆棧、隊列、鏈表、哈希表、二叉樹、圖等)和常見的算法實現類型(貪心、遞歸、動態編程等)。
技術面試問題的最佳來源是Leetcode,裏面有數百個問題,涵蓋了全部可能的問題類別。
若是能解決大部分簡單和中等難度的問題,你的狀態就會很好。
不必定要完成全部問題,但必定要作一組全面的問題,涵蓋每種數據結構和算法類型。
你須要致力於創建對主要問題類別和常看法決方案方法的理解,它源於對問題輸入、不變量和約束的理解。
例如,給定一個已排序的數組,就應認識到其容許使用算法,例如二分查找,從而找到搜索特定元素的更快方法。
經過識別這些模式就能快速對面試問題進行分類,能快速找到最佳解決方案,集中精力按時執行。
行爲面試
行爲面試一般不過重要,但仍應作些準備。
一般狀況下,行爲面試會要求面試者講述一個具體經歷,其展現了面試者的一個特色或列舉某一狀況。
例如,可能會要求面試者回憶解決了一個特別困難技術任務的場景。
對於這些面試,應試者應該用STAR原則 (情景、任務、行動、結果)自由地組織答案,這能夠確保提到全部相關信息,儘量多地傳達積極特徵。
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