使用python求出圖片每個像素的RGB顏色

休息了一個月，從今天開始繼續更新文章！但願你們喜歡。

最近在研究怎麼破解驗證碼，其中就要利用到識別出像素顏色的技術。

你也能夠用PS慢慢地進行取樣記錄，但那樣效率很是低下，並且麻煩。

識別驗證碼須要咱們高效地提取出像素，並將其轉換成黑白二色，這樣纔好進行矢量對比。

工具：

pillow庫

若是你有PyCharm的話，能夠在Preferences內的Project Interpreter中安裝pillow.

若你沒有PyCharm.請上網查閱安裝流程，很是簡單。

幾個要用到的比較重要的函數(你能夠先跳過，遇到不認識的函數再回來查看)：

建議直接閱讀PIL的英文文檔：http://effbot.org/imagingbook/image.htm

1.image.new(mode,size,color)

使用給定的變量mode和size生成新的圖像。mode是圖片模式，如"RGB"、"P"。Size是給定的寬/高二元組，這是按照像素數來計算的。對於單通道圖像，變量color只給定一個值；對於多通道圖像，變量color給定一個元組（每一個通道對應一個值）。

2.im.convert(mode)

將你打開的圖片轉化爲某種格式。

3.im.getpixel(xy)

返回給定位置的像素。

4.im.putpixel(xy,color)

修改給定位置的像素。

5.im.size()

返回兩個元素，寬和高。im.size ⇒ (width, height)

如果變量名.size[0]則即是是寬,size[1]則表示是高。

使用的圖片：

from PIL import Image

im = Image.open("1.jpg")

for y in range(im.size[1]):
    for x in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((x,y))
        print(pix)

運行結果很長，咱們截取一部分：

不得不說Python實在很強大。

不過這樣看實在很麻煩，由於像素這麼多，咱們不可能手動地去分析數據。

若是咱們要算出RGB各個位低於100的數量，咱們能夠這樣作：

from PIL import Image
im = Image.open("1.jpg")
count = 0
for y in range(im.size[1]):
    for x in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((x,y))
        if(pix[0] < 100 and pix[1] < 100 and pix[2] < 100):
            count = count + 1
print(count)

結果是265743.

咱們甚至能夠把它們轉換成別的顏色。

最好是不在原圖上操做，咱們new一個同樣大小的圖片便可。

im2 = Image.new("RGB",im.size,255)

意思是新建一個跟它同樣大的RGB圖片，背景顏色爲紅色。

咱們把剛剛各個位低於100的像素轉化爲白色。

from PIL import Image
im = Image.open("1.jpg")
im2 = Image.new("RGB",im.size,255)
count = 0
for y in range(im.size[1]):
    for x in range(im.size[0]):
        pix = im.getpixel((x,y))
        if(pix[0] < 100 and pix[1] < 100 and pix[2] < 100):
            im2.putpixel((x,y),(255,255,255))
im2.show()

結果：

若是咱們對原圖進行修改顏色：

嘛，仍是能夠接受的。

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源代碼已經上傳到公衆號的github項目。

之後公衆號的源代碼及圖片都能在這裏找到：https://github.com/Ckend/GongZhongHao

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