JavaShuo
欄目
標籤
【總結】Spark Streaming和Kafka整合保證數據零丟失
時間 2020-12-27
欄目
Spark
简体版
原文
原文鏈接
當我們正確地部署好Spark Streaming,我們就可以使用Spark Streaming提供的零數據丟失機制。爲了體驗這個關鍵的特性,你需要滿足以下幾個先決條件: 1、輸入的數據來自可靠的數據源和可靠的接收器; 2、應用程序的metadata被application的driver持久化了(checkpointed ); 3、啓用了WAL特性(Write ahead log)。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Spark Streaming和Kafka整合是如何保證數據零丟失
2.
Spark Streaming與Kafka如何保證數據零丟失
3.
Spark Streaming使用Kafka保證數據零丟失
4.
[Hadoop] Kafka + Spark Streaming 數據零丟失
5.
Spark Streaming 整合Flume 和Kafka
6.
spark streaming整合kafka
7.
kafka 如何保證數據不丟失
8.
kafka如何保證數據不丟失
9.
Kafka寫入數據保證不丟失
10.
Spark Streaming(05)——Spark Streaming與kafka整合
更多相關文章...
•
Redis和數據庫的結合
-
Redis教程
•
Redis集合數據結構和常用命令
-
Redis教程
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
streaming+kafka
丟失
streaming
總結整理
整理總結
保證
數據結構總結1
數據結構總結
kafka+spark
spark+kafka
Kafka
Spark
XLink 和 XPointer 教程
Redis教程
NoSQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
springboot在一個項目中啓動多個核心啓動類
2.
Spring Boot日誌-3 ------>SLF4J與別的框架整合
3.
SpringMVC-Maven(一)
4.
idea全局設置
5.
將word選擇題轉換成Excel
6.
myeclipse工程中library 和 web-inf下lib的區別
7.
Java入門——第一個Hello Word
8.
在chrome安裝vue devtools(以及安裝過程中出現的錯誤)
9.
Jacob線上部署及多項目部署問題處理
10.
1.初識nginx
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Spark Streaming和Kafka整合是如何保證數據零丟失
2.
Spark Streaming與Kafka如何保證數據零丟失
3.
Spark Streaming使用Kafka保證數據零丟失
4.
[Hadoop] Kafka + Spark Streaming 數據零丟失
5.
Spark Streaming 整合Flume 和Kafka
6.
spark streaming整合kafka
7.
kafka 如何保證數據不丟失
8.
kafka如何保證數據不丟失
9.
Kafka寫入數據保證不丟失
10.
Spark Streaming(05)——Spark Streaming與kafka整合
>>更多相關文章<<