NLP處理的四步：Embed->Encode->Attend->Pred
目錄 文本類深度學習的四部曲 第一步：詞向量 第二步：編碼 第三步：注意力機制(Attending) 第四步：預測 實例1：自然語言推測的可分解注意力模型 實例2：文檔分類的分層注意力網絡 假設你有一項強大的技術，可以預測實數稠密向量的類別標籤。只要輸入輸出的格式相同，你就能用這項技術解決所有的問題。與此同時，你有另一項技術，可以用一個向量和一個矩陣預測出另一個向量。那麼，現在你手裏就握着三類問題
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