樸素貝葉斯理論推導與三種常見模型

樸素貝葉斯（Naive Bayes）是一種簡單的分類算法，它的經典應用案例爲人所熟知：文本分類（如垃圾郵件過濾）。不少教材都從這些案例出發，本文就不重複這些內容了，而把重點放在理論推導（其實很淺顯，別被「理論」嚇到），三種經常使用模型及其編碼實現（Python）。html 若是你對理論推導過程不感興趣，能夠直接逃到三種經常使用模型及編碼實現部分，但我建議你仍是看看理論基礎部分。git 另外，本文的

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