樸素貝葉斯推導和常見問題

1、講講樸素貝葉斯 樸素貝葉斯是基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法。 2、樸素貝葉斯算法流程 獲取訓練樣本，確定特徵屬性； 對每個類別計算類各個類的類先驗概率; 對每個特徵計算分屬於各個類別的類條件概率； 對於一個樣本，計算每個類別的類條件概率和各特徵的類先驗概率乘積 以第4步值最大的類別作爲樣本的所屬類別； 其中，第2、3步時模型的訓練階段，第4、5步是應用階段。 3、NB應用舉例 常見

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