騰訊雲 Serverless 技術在「老司機汽車 app」的落地實踐

首先簡單介紹下，咱們是一個有趣、有態度的汽車新媒體分享平臺，咱們有本身的 APP 和網站。目前服務超過 2 億的汽車消費者與汽車興趣用戶羣體，爲廣大汽車用戶提供專業原創出品的圖文、短視頻、視頻、直播、音頻等多元化泛汽車生活領域節目。針對汽車消費者選車、用車、玩車等核心需求，老司機會讓「新司機們」選得輕鬆、買得安心、玩得盡興，讓「新司機們」體驗樂趣，享受汽車生活。

個人團隊是老司機數據智能組，負責公司 AI、大數據、推薦、搜索系統等業務和對外網站業務，團隊成員包括算法工程師、數據挖掘/分析工程師、前端工程師、後端開發工程師。隨着業務的快速增加，需求迭代、資源投入、運維壓力也隨之變得愈來愈緊迫。怎樣提高研發效能、保障業務快速上線，提高資源利用效率、下降成本開銷，減小運維的壓力、又能保障系統的可靠運轉，輕鬆應對流量洪峯，逐漸成爲咱們的重點訴求。

咱們發現最近雲計算領域很是火的一個技術方向 Serverless 有諸多優點，不只能夠節省運維人力和時間消耗，縮短開發週期，提高效率，同時提供了可靠的管理後臺集成開發，測試，上線，監控等一系列功能，保證服務拆分後各個服務之間達到自動解耦自治的效果，大大下降了生產環境的部署成本，同時容量巨大的彈性伸縮性能，很是適合應對流量洪峯場景。

針對項目開發、項目維護及現有服務的遷移成本等方面的調研以後，咱們最終選擇了騰訊雲 Serverless 技術。

咱們主要在推薦系統和用戶畫像以及後端的相關業務上使用了 Serverless 技術方案，一些輕量級的服務根據 Serverless 的技術方案進行了部署； 部分機器學習算法推理引擎分拆爲算法遷移和數據遷移同時部署，部分實時數據 pipeline 的消費端進行遷移部署，部分定時批任務分批次進行遷移部署。

使用 Serverless 的技術方案後，對開發人員來講幫助挺大的，首先，團隊協做模式帶來了巨大改變，Serverless 的服務由開發人員本身監控管理及部署，不須要和運維人員配合服務的管理部署，包括測試/線上環境的服務更新，版本控制也更爲輕鬆，極大地簡化應用從開發到部署和維護的整個過程。其次，解決了高併發的問題，服務的響應也是極快的。最後，對衆多微服務進行統一管理和調度，輕鬆實現服務解耦、抽象、可重用、服務自動發現和服務自治。例如：版本控制、流量控制、測試/預發佈/發佈環境、日誌記錄、監控、告警等一系列服務支持，讓開發人員在項目中不管是開發仍是平常管理，都起了極大的做用。

固然，和其餘新技術的應用同樣，Serverless 的技術方案也有一些能夠優化的空間，好比：

1. 開發人員須要修改設計去適應它，對熟悉的編程模型進行調整。
2. 開發人員須要解決諸如規劃預算、安全的問題，好比在彈性伸縮時對預啓動服務時間比較久的服務不是很友好。
3. 服務運行最大內存也限制了一些服務運用 Serverless。
4. Serverless 內部引發的錯誤告警能夠更加完善，能夠在發生錯誤的第一時間告知使用者，目前咱們只能根據服務接口響應時長去預防，但沒法解決根本性問題。

但願將來在使用 Serverless 的時候能給使用者在各個方面有更多的選擇。

對於還未開始 Serverless 的技術方案團隊，我推薦能夠將部分輕量化服務遷移到Serverless 進行部署的，待熟悉 Serverless 的整套流程後根據遷移成本以及應用場景去考慮是否大量的使用。固然，不管是否會在業務中使用，Serverless 的技術都是值得去學習研究的。

推薦學習騰訊雲 Serverless 官方文檔：

• https://cloud.tencent.com/document/product/1154
• https://cloud.tencent.com/document/product/583

One More Thing

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• 官網：serverless.com

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