Machine Learning With Spark學習筆記（在10萬電影數據上訓練、使用推薦模型）
咱們如今開始訓練模型，還輸入參數以下： rank：ALS中因子的個數，一般來講越大越好，可是對內存佔用率有直接影響，一般rank在10到200之間。 iterations：迭代次數，每次迭代都會減小ALS的重構偏差。在幾回迭代以後，ALS模型都會收斂獲得一個不錯的結果，因此大多狀況下不須要太多的迭代（一般是10次）。 lambda：模型的正則化參數，控制着避免過分擬合，值越大，越正則化。pytho
相關文章
- 1. tensorflow Federated: 本地模型訓練，無需上傳訓練數據
- 2. machine-learning怎樣選擇訓練模型
- 3. Spark Machine Learning 02 design machine learning system
- 4. TensorFlow2.0學習筆記-3.模型訓練
- 5. Machine Learning 學習筆記
- 6. azure模型訓練_如何在Azure Machine Learning Studio上開發K-Means模型
- 7. Scaling distributed machine learning with the parameter server
- 8. 推薦系統-機器學習（machine learning）筆記（Andrew Ng）
- 9. Deep learning with Python 學習筆記（10）
- 10. hand on machine learning with
- 更多相關文章...
- • 在Spring中使用Redis - Redis教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. tensorflow Federated: 本地模型訓練，無需上傳訓練數據
- 2. machine-learning怎樣選擇訓練模型
- 3. Spark Machine Learning 02 design machine learning system
- 4. TensorFlow2.0學習筆記-3.模型訓練
- 5. Machine Learning 學習筆記
- 6. azure模型訓練_如何在Azure Machine Learning Studio上開發K-Means模型
- 7. Scaling distributed machine learning with the parameter server
- 8. 推薦系統-機器學習（machine learning）筆記（Andrew Ng）
- 9. Deep learning with Python 學習筆記（10）
- 10. hand on machine learning with