hand on machine learning with

      generalization error 在測試集中的誤差叫做  generalization error (or out-ofsample error) 驗證集(P30) 需要驗證集的目的:不能在訓練100個模型找出最佳的參數。因爲你使模型和參數自動適應了。 怎麼使用?先用訓練集訓練帶有不同超參數的很多個模型,然後你挑一個在驗證集上表現最好的模型,選擇這個模型的參數,最後用測試集測試
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