sql server編寫簡潔四則運算表達式腳本實現計算批次功能（C#等其它編程語言也能直接用此通用表達式） sql server使用公用表表達式CTE經過遞歸方式編寫通用函數自動生成連續數字和日期

問題：
　　在數據庫編程開發中，有時會遇到數據量比較大的狀況，若是直接大批量進行添加數據、修改數據、刪除數據，就會是比較大的事務，事務日誌也比較大，耗時久的話會對正常操做形成必定的阻塞。雖不至於達到刪庫跑路的程度，但也嚴重影響了用戶體驗，總是卡巴死機的感受。這時咱們能夠對這個大批量操做進行分小批事務操做處理，使每批時間比較短，減小阻塞。大而化小，小而化了。舉個例子：若是大批事務須要跑5分鐘，那就阻塞了5分鐘；若是分紅10個小批，每小批0.5分鐘，那就下降了長時間阻塞的概率，提升了用戶體驗。
　　把目光放寬廣一點，其實不僅是在數據庫編程，有時候咱們也須要在其餘編程語言中，實現分批處理的邏輯，例如使用C#對大批量Excel數據進行處理。
　　對於如何求批次這個問題，咱們固然是但願有統一的計算公式，不論是什麼編程語言都通用的，而不是換種編程語言，就得根據不一樣編程語言的語法從新實現這個算法。以達到快速開發目的，一次寫的表達式，去到哪裏都能通用。
　　而求批次這個問題有點像初中代數的求解：
　　已知總數據量a，每批數據量爲b，求所需批次x？
　　假設a爲388888，b爲10000。

解決方案：
方法1（不推薦）：
若是是數據庫編程，可能大部分人的思惟習慣就是：
先用a / b得出除得盡部分，例如這裏是38；
而後再用case when去判斷a % b除不盡部分也就是餘數是否爲0，若是不爲0，則批次加1，例如這裏是8888，雖然不夠10000，可是也不在38個批次以內，須要在第39批次。
使用T-SQL實現：@a / @b + case when @a % @b > 0 then 1 else 0 end
缺點：

• 很明顯這樣的表達式比較長，不是很簡潔。
• 並且若是改用C#實現，但是不支持case when的，得從新修改表達式實現功能。

方法2（推薦）：
能夠直接根據四則運算，表達式爲(@a + @b - 1) / @b
這個表達式，是博主本身想到的方法，解釋以下：
因爲序號是從1開始，第1批是從1到10000，而不是從0到9999，因此這裏@a - 1，就是爲了從編程習慣的角度由序號0開始；
而 + @b則是由於，0到9999中任意一個數字，除以每批數據量10000的話，都是 < 1，但實際是當1批了，須要加回。
優勢：

• 單純使用四則運算，無需case when等條件判斷，代碼簡潔。
• 方便代碼移植到C#等其餘語言，只須要把參數改爲相應C#變量之類，無需把case when改爲C#能支持的if之類條件判斷。

方法3（推薦）：
能夠直接根據四則運算，表達式爲(@a - 1) / @b + 1
這個表達式，也是博主本身想到的方法，解釋以下：
因爲序號是從1開始，第1批是從1到10000，而不是從0到9999，因此這裏@a - 1，就是爲了從編程習慣的角度由序號0開始；
而 + 1則是由於，0到9999中任意一個數字，除以每批數據量10000的話，都是 < 1，但實際是當1批了，須要加回。
優勢：

• 單純使用四則運算，無需case when等條件判斷，代碼簡潔。
• 方便代碼移植到C#等其餘語言，只須要把參數改爲相應C#變量之類，無需把case when改爲C#能支持的if之類條件判斷。

方法2和方法3，從代數的角度看，關係式是等價的：
方法2關係式去掉括號後是：@a / @b + 1 - 1 / @b
方法3關係式去掉括號後是：@a / @b - 1 / @b + 1

腳本：

/*
    問題：已知總數據量a，每批數據量爲b，求所需批次x？假設a爲388888，b爲10000。
    腳原本源：https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/11108723.html
*/
declare @a int = 388888,
        @b int = 10000,
        @x1 int,
        @x2 int,
        @x3 int

--方法1（不推薦）：除了四則運算外，還有取模運算，而case when條件判斷更是使腳本變得長而複雜，也不利於移植到其餘編程語言
select @x1 = @a / @b + case when @a % @b > 0 then 1 else 0 end

--方法2（推薦）：只使用四則運算就實現
select @x2 = (@a + @b - 1) / @b

--方法3（推薦）：只使用四則運算就實現
select @x3 = (@a - 1) / @b + 1

--查看計算結果
select @x1 as x1, @x2 as x2, @x3 as x3

在博主的上一篇技術博文《sql server使用公用表表達式CTE經過遞歸方式編寫通用函數自動生成連續數字和日期》，說明了怎麼批量生成連續數字，咱們就直接生成10W數據量來驗證一下本篇博文《sql server編寫簡潔四則運算表達式腳本實現計算批次功能（C#等其它編程語言也能直接用此通用表達式）》所述的計算批次表達式是否正確。
問題擴展到：
已知總數據量a，每批數據量爲b，求每條數據所屬批次x？假設a爲100000，b爲1000。
驗證腳本：

/*
    問題：已知總數據量a，每批數據量爲b，求每條數據所屬批次x？假設a爲100000，b爲1000。
    做者：zhang502219048
    腳原本源：https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/11108723.html
    腳本基於：https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/11108991.html
*/
declare @a int = 100000,
        @b int = 1000

select vid
    --方法1（不推薦）：除了四則運算外，還有取模運算，而case when條件判斷更是使腳本變得長而複雜，也不利於移植到其餘編程語言
    , x1 = vid / @b + case when vid % @b > 0 then 1 else 0 end
    --方法2（推薦）：只使用四則運算就實現
    , x2 = (vid + @b - 1) / @b
    --方法3（推薦）：只使用四則運算就實現
    , x3 = (vid - 1) / @b + 1
into #t
from fun_ConcatStringsToTable(1,@a)

--查看全部數據和所屬批次
select * from #t
--檢查批次計算結果是否一致
select distinct case when x1 = x2 and x2 = x3 then 'Right!' else 'Wrong!' end as Result
from #t

drop table #t

驗證腳本運行結果：


總結：
博主對於計算批次的新思路就介紹到這裏，你們若是以爲有用的話能夠直接拿來用，是否是以爲很方便呢？感受爲批次計算的算法注入了新的思想，標新立異。

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