DenseNet 簡介
1.首先對深度學習作一個簡單的回顧html 2.介紹DenseNetgit 3.參考文獻github 1.1 DNN回顧網絡 以下圖所示是一個基本DNN結構，經過forward傳播和backword傳播來訓練一個模型。包含input層，L個隱藏層和一個output，隱層使用的sigmoid激活函數，通常的優化方法有以下幾種：架構 GD：對全部樣本計算完一次梯度而後更新權重dom SGD：每一個樣本
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