DenseNet 簡介

1.首先對深度學習做一個簡單的回顧 2.介紹DenseNet 3.參考文獻 1.1 DNN回顧 如下圖所示是一個基本DNN結構，通過forward傳播和backword傳播來訓練一個模型。包含input層，L個隱藏層和一個output，隱層使用的sigmoid激活函數，一般的優化方法有如下幾種： GD：對所有樣本計算完一次梯度然後更新權重 SGD：每個樣本計算一次梯度就更新權重 mini-batc

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