Connecting the Dots: Document-level Neural Relation Extraction with Edge-oriented Graphs

文檔句子關係抽取 EMNLP 2019 論文地址 代碼地址 abstract 文檔級關係提取是一個複雜的過程，因爲需要邏輯推理才能提取文本中命名實體之間的關係。現有的方法使用基於圖的神經模型，以單詞爲節點，邊爲單詞之間的關係，來對句子之間的關係進行編碼。這些模型是基於節點的，即，它們僅基於兩個目標節點對來形成表示。但是，實體關係可以通過爲節點之間構造唯一的邊表示來更好地表達。因此，我們提出了一種用

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