ML可行性（2）

本節主題：基於上一節的鋪墊，繼續深入研究當M無窮大時如何保證fesibilty of ml 1. Learnning中涉及的兩個關鍵問題： 保證 Ein≈Eout E i n ≈ E o u t 保證 Ein≈0 E i n ≈ 0 第二行很好理解，就是找一個合適的hypothesis h,使的 Ein E i n 達到足夠小，這個h即爲所求的g，這對應了Training過程 第一行其實描述了ML

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