【深度學習技巧】數據擴充--常規手法

深度學習模型需要足夠的數據支撐才能進行更好地訓練，但實際生活中，作爲開發者往往無法獲取大量的數據，而專業的數據採集和標註公司提供的數據服務也並不便宜，因此，解決此問題有一個較爲不錯的初級方案，那就是利用圖像處理方法，進行數據擴充。 我個人在學習和整理過程中，對目前數據擴充守法，無非是兩類，一種常規手法，另一種爲高級手法; 常規手法包含：變換，旋轉，剪裁，縮放，銳化，噪聲，卷積處理等，特點是利用傳統

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