實時流處理學習（一）

MapReduce 適合離線批處理 實時流處理產生背景： 時效性高 數據量大 實時計算與流計算對比： 實時計算：延遲性低 流式計算：不斷產生的數據流上計算 ==綜合==>實時流式計算   離線計算與實時計算的對比： 1) 數據來源 離線：HDFS 歷史數據，數據量比較大 實時：消息隊列（Kafka），實時新增/修改記錄過來的某一筆數據 2) 處理過程 離線：MapReduce 實時：Spark(D

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