信息時代的數據安全：RPA安全使用指南

信息時代的數據安全：RPA安全使用指南

RPA帶來巨大的好處時，一樣也伴隨着諸多管理風險。

信息時代的數據安全問題
在信息時代，數據已成爲各行各業最重要的資產。不誇張的說，數據的安全性關係到一家企業的生死存亡。
Facebook、谷歌、亞馬遜、微軟等著名企業均爆出嚴重的數據泄露問題，而其餘企業在數據安全方面一樣問題不斷，從領英1億5900萬用戶數據被叫賣，到優衣庫逾46萬顧客信息泄露，致使企業對數據隱私擔心持續加重。
一貫監管嚴格的歐盟率先出臺《通常數據保護條例》，將數據收集模式從「被動選擇退出」轉變爲「主動選擇加入」，甚至進一步將其延伸向多邊貿易協定中的隱私數據流動規範。
實際上，與其餘業務服務同樣，RPA在處理數據時一樣面臨泄露風險和安全挑戰。

RPA安全使用指南
在機器人自動化領域，因爲RPA是根據屏幕抓取、動做模擬等行爲進行自動化服務，因此在處理平常自動化業務流程時，如傳輸文件、處理訂單、提取數據和錄入數據時，會接觸到來自公司各個數據庫的敏感信息，並使用提供的密碼登陸到不一樣的帳戶。
經過這種方式，RPA自動化平臺能夠訪問員工、客戶和供應商的各類信息，如庫存清單、信用卡號、地址、財務信息、密碼和各類數據記錄等。因此，須要時刻防範未經受權的用戶獲取由RPA機器人處理的數據。
簡而言之，維護數據安全性的目標是保護我的隱私或公司核心業務數據。

訪問安全性與數據安全性緊密相關。
訪問安全性，用於防止未經受權的用戶訪問RPA的數據處理服務（或其中一部分）和鏈接的數據源。防止這種未經受權的訪問很是重要，由於能夠將其用於訪問機密數據，並操縱RPA機器人進行非法自動化任務。更壞的狀況下，***可能會從公司數據庫、網絡服務器和員工計算機中檢索所需數據，並破壞自動化平臺。
隨着數字化經濟的不斷深刻，將來會有更多的組織和公共部門加入到機器人自動化中來。在RPA幫助咱們提升效率、節省時間改善客戶體驗的同時數據安全問題一樣很是重要。尤爲是數據和訪問安全性，應是尋求數字化和自動化的組織所永遠關注的焦點。
對於那些已經實施RPA的組織來講，這仍然也是一個長遠的挑戰。不過，咱們能夠選擇穩定的RPA產品和按期進行一些有效的安全防禦措施，來避免可能出現的安全威脅。