MySQL數據庫學習
MySQL數據庫學習
SQL分類
- DDL：Date Define Language 數據定義語言
- 操做對象：數據庫和表
- 關鍵詞：CREATE/ALTER/DROP/TRUNCATE
- 特性：
- sql語句中都會有TABLE
例如：CREATE TABLE TABLE_NAME XXX…… DROP TABLE TABLE_NAME... - 操做的對象是數據庫和表
- TRUNCATE和DROP和DELETE的區別
- 當你再也不須要該表時，用DROP
- 當你仍要保留該表，但要刪除全部記錄時，用TRUNCATE(會重置一些自增的數據)
- 當你要刪除部分記錄時（always with a WHERE clause),用DELETE.
- sql語句中都會有TABLE
- DML:Data Manager Language 數據操做語言
- 操做對象：記錄(行)
- 關鍵詞：INSERT/UPDATE/DELETE
- 特性：
- sql語句中沒有TABLE
例如： INSERT INTO USER(列1,列2……) VALUES(value1,value2……)
- sql語句中沒有TABLE
- DCL:Data Controll Language 數據控制語言
- 操做對象：用戶/事務/權限
- 通常由數據庫工程師來管理操做，開發人員使用的頻率不大
- DQL:Data Query Language 數據查詢語言(非官方)
總結：只有是涉及到對數據庫和表結構的操做，纔會加上TABLE，對記錄(行)的操做不須要添加TABLE
SQL分類的實例
DDL:數據定義語言
CREATE:建立數據庫、表……
CREATE TABLE USER(
id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT "編號",
password VARCHAR(256) NOT NULL COMMENT '密碼',
nickName VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '暱稱',
bio VARCHAR(256) COMMENT '簡介'
PRIAMRY KEY(id)
)
ALTER:修改表、字段……
- 修改表名(rename)
ALTER TABEL 原表名 RENAME 新表名
- 添加新的列 (add)
ATTER TABLE table_name ADD cloumn_name datatype
例如：
ALTER TABLE USER ADD sid VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'Cookie'
- 刪除列、刪除索引(drop)
ALTER TABLE table_name DROP COLUNM column_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
例如：
ALTER TABLE USER DROP COLUMN sid1
- 修改已經存在的列的屬性(modify)
ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name datatype
例如：
ALTER TABLE USER MODIFY COLUMN bio int COMMENT '簡介'
- 修改已經存在的列的列名(change)
ALTER TABLE table_name CHANGE COLUMN column_name new_column_name datatype
例如：
ALTER TABLE USER CHANGE COLUMN id id1 INT UNSIGNED NOT NULL COMMENT '編號'
DROP：刪除表、數據庫
*刪除數據庫/表mysql
DROP DATABASE 數據庫名
DROP TABLE 表名
TRUNCATE/DROP/DELTE的區別
- 當你再也不須要該表時，用DROP
- 當你仍要保留該表，但要刪除全部記錄時，用TRUNCATE(會重置一些自增的數據)
- 當你要刪除部分記錄時（always with a WHERE clause),用DELETE.
TRUNCATE TABLE 表名
DROP TABLE 表名
DELETE FROM 表名 WHERE……
DML:數據操做語言INSERT/UPDATE/DELETE
INSERT:插入數據
- 方式1:屬性與插入的值徹底對齊
INSERT INTO 表名 VALUES(value1,value2,value3……)
例如：
INSERT INTO USER VALUES('KyLin','123456')
- 方式2：指定插入的列
INSERT INTO 表名(列1,列2……) VALUES(值1,值2……)
INSERT INTO User(id,nickName,password,email,votes) VALUES(1,'KyLin','123456','1803660046@qq.com',1)
UPDATE：修改表中的數據
- 修改表中數據
UPDATE 表名 SET 列名1=新值1,列名2=新值2…… WHERE 條件
例如：
UPDATE USER SET nickName='overload',sid='you guess guess' WHERE id=1
DELETE:刪除表中的記錄(行)
- 按條件刪除
DELETE FROM 表 WHERE 條件
例如：
DELETE FROM USER WHERE id=1
- 刪除全部
DELETE FROM USER
DQL:數據查詢語言(非官方叫法)
SELECT
- DISTINCT --去除重複值
SLECT DISTINCT 列名 FROM 表
- WHERE ---條件
SELECT 列名 FROM 表 WHERE 列 運算符 值(條件)
運算符
= != > >= < <= BETWEEN(在某個範圍內) LIKE(某種搜索方式)
例如：
SELECT id FROM USER WHERE nickName='overload'
- AND和OR ---用於基於一個以上的條件對記錄進行過濾篩選
- AND 鏈接多個條件---須要同時知足
- OR 鏈接多個條件----知足其中之一便可
AND和OR同時使用：
選出姓爲'Thomas'或者爲'William'而且名爲'Carter'的人的信息
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' or FirstName=='William') AND LastName='Carter'
小建議：儘量的減小or的使用(用in代替)，由於使用了or,效率呈指數型降低
- ORDER BY ---對結果集進行排序
- 默認ASC(升序),降序爲DESC
能夠對多個列進行不一樣的排序，知足的條件是從左往右依次選擇
例如：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC,OrderNumber ASC
結果：
先對全部的結果集按照Company降序排序，若是有相同的Company結果，則按照OrderNumber升序排序
MYSQL高級查詢
LIMIT N,M---選取從第N開始的M條記錄(下標從0開始)——能夠延伸成爲查找前n條記錄
- LIMIT 5 --選取最前面的5條記錄
- LIMIT 1,5 --從第1條開始(下標從0開始)，選取5條記錄
SELECT * FROM book_borrow_history LIMIT 0,5
LIKE--模糊查詢
- 選取姓廣的童鞋 nickName LIKE '廣%'
- 選取名字中含有奇的童鞋 nickName LIKE '%奇%'
- 選取名字以林結尾的童鞋 nickName LIKT '%林'
- 選取不包含……則看成是包含,而後加個not便可 NOT LIKE
SELECT * FROM USER WHERE nickName LIKE '廣%'
通配符
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 代替一個或者多個字符 |
| _ | 僅代替一個字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何單一字符 |
| [^charlist]或者[!charlist] | 不在字符列中的任何單一字符 |
- _通配符
"Persons" 表中選取名字的第一個字符以後是 "eorge" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName LIKE '_eorge'
- [charlist]字符列中的任何單一字符
選取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 開頭的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'
- [!charlist]不在字符列中的任何單一字符
選取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 開頭的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'
IN——容許咱們在WHRER子句中規定多個值
- 語法
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN_NAME IN (value1,value2……)
例如： 選取姓氏爲 Adams 和 Carter 的人
SELECT *FROM Persons WHERE FirstName IN('Adams','Carter')
則只要是知足這個條件(至關於OR)的都會顯示出來
BETWEEN……AND 選取介於兩個值之間的記錄(值能夠爲：數值、文本、日期)
- 語法
SELECT * FROM TABLE WHERE COLUNM_NAME BETWEEN VALUE1 AND VALUE2
注意：mysql的是[value1,value2) 是這樣一種範圍
若是想表示不在這個範圍內，則加上NOT便可
- 實例
當BETWEEN……AND的值是文本的時候，則代表選取的是表中在這個範圍之間的記錄
例如：
SELECT * FROM Persons WHERE lastName BETWEEN 'Adams' ADN 'Carter'
則選取出來的結果就是 Adams和Bush這兩條的記錄
Persons表sql
| lastName | firstName |
|---|---|
| Adams | John |
| Bush | George |
| Carter | Thomas |
| Gates | Bill |
AS---字段/表取別名(MySQL中)
- 實例
SELECT b.book_name AS BOOKNAME,b.stu_id AS ID FROM book_borrow_history AS b WHERE b.stu_id='1506200043'
MySQL高級查詢之多表查詢
join：根據兩個或多個表中的列之間的關係，從這些表中查詢數據
- 這裏的列通常指明的是：主鍵以及外鍵
- 類型
- (INNER) JOIN: 若是表中有至少一個匹配，則返回行
- LEFT JOIN: 即便右表中沒有匹配，也從左表返回全部的行
- RIGHT JOIN: 即便左表中沒有匹配，也從右表返回全部的行
- FULL JOIN: 只要其中一個表中存在匹配，就返回行
INNER JOIN (內鏈接)
- 說明：在表中存在至少一個匹配時，INNER JOIN 關鍵字返回行,若是兩個表之間沒有匹配上則不會返回東西——————即必須兩個表都有的，纔會顯示
- 語法：
SELECT CLOUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 INNER JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN
關鍵字：INNER JOIN……ON 條件
- 例子：
查詢用戶的訂單，沒有用戶的訂單不顯示
SELECT user.name,orders.* FROM user INNER JOIN orders ON user.id=orders.user_id
LEFT JOIN (也寫做 LEFT OUTER JOIN 左外鏈接)
- 說明：會從左表 (table_name1) 那裏返回全部的行，即便在右表 (table_name2) 中沒有匹配的行——————即左邊的全部行必定會顯示
- 語法：
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 LEFT JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN ORDER BY COLUMN_NAME DESC(ASC)
關鍵字：LEFT JOIN……ON 條件
- 例子：
查詢全部用戶的訂單詳情——便是以用戶爲主體，全部的用戶都要顯示
SELECT user.name,orders.* FROM user LEFT JOIN orders ON user.id=orders.user_id
RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN 右外鏈接)
- 說明：會右表 (table_name2) 那裏返回全部的行，即便在左表 (table_name1) 中沒有匹配的行————即右邊的行必定會顯示
- 語法：
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 RIGHT JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN
FULL JOIN ( FULL OUTER JOIN 全鏈接 )
- 說明：合併了左外/右外鏈接，即即便左邊不匹配也會顯示，同理右邊不匹配也一樣會顯示，沒有的值就爲空
- 語法：
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1 FULL JOIN TABLE_NAME2 ON TABLE_NAME1.COLUMN=TABLE_NAME2.COLUMN
MySQL高級查詢之子查詢
- 說明：一個查詢的結果依賴於另一個查詢
- 分類：
- 其中一個查詢的結果返回一行一列(即一個肯定的值)
- 其中一個查詢的結果返回一行多列(即多個值)
- 其中一個查詢的結果返回多行多列(至關於另外的一個表)
一行一列(單個值)：使用 =
- 查看用戶爲張三的訂單詳情
- 在用戶表中查找到用戶名爲'張三'的童鞋的id
- 在訂單表中查找出id爲'張三'的訂單
SELECT id FROM Users WHERE NAME='張三'
SELECT * FROM Orders WHERE user_id='張三的id'
整合：
SELECT *FROM Orders WHERE user_id=(SELECT id FROM Users WHERE NAME='張三')
一行多列(多個值)：使用 IN數據庫
- 查詢出訂單的價格大於300的用戶的全部信息
- 在訂單表中查詢出訂單價格大於300的記錄的用戶id——由於須要和其餘表關聯
- 在用戶表中查詢出用戶信息
SELECT user_id FROM Orders WHERE price>300
SELECT *FROM Users WHERE id='從訂單表獲取到的user_id'
整合：
SELECT *FROM Users WHERE id in(SELECT user_id FROM Orders WHERE price>300)
多行多列(至關於另一個表）函數
- 查詢訂單價格大於300的訂單信息及相關用戶的信息
- 先查詢出訂單價格大於300的訂單信息---做爲一張臨時表
- 把臨時表和用戶表進行內鏈接便可
SELECT Orders.* FROM Orders WHERE price>300
整合在一塊兒(基本寫法)
SELECT Temp.*,Users.* FROM Users,(SELECT Orders.* FROM Orders WHERE price>300) AS Temp WHERE Temp.user_id=Users.id
內鏈接寫法：
SELECT Orders.*,Users.* from Orders INNER JOIN Users ON Users.id=Orders.user_id and orders.price>300;
總結
- 子查詢中返回的是一個肯定的值————用‘=’
- 子查詢返回的是多個值—————用IN
- 返回的是多行多列的話—————用內鏈接
MySQL高級查詢之其餘
- UNION
- Constraints(約束)
- NOT NULL ————不爲空
- UNIQUE ————惟一標識數據庫表中的每條記錄
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- CHECK
- DEFAULT
* INDEX(索引) * VIEW(視圖)
UNION
- 說明：用於合併兩個或多個 SELECT 語句的結果集。
- 注意：UNION 內部的 SELECT 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有類似的數據類型。同時，每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同。
- 語法：
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME1
UNION
SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME2
默認地，UNION 操做符選取不一樣的值。若是容許重複的值，請使用 UNION ALL。
Employees_China:學習
| E_ID | E_NAME |
|---|---|
| 01 | Zhang, Hua |
| 02 | Wang, Wei |
| 03 | Carter, Thomas |
| 04 | Yang, Ming |
Employees_USA:code
| E_ID | E_NAME |
|---|---|
| 01 | Adams, John |
| 02 | Bush, George |
| 03 | Carter, Thomas |
| 04 | Gates, Bill |
則若是想獲取兩個表的全部僱員的話對象
SELECT E_NAME FROM Employees_China
UNION
SELECT E_NAME FROM Employees_USA
這樣會對重複的名字進行任意的選取其中之一，若想顯示所有的話UNION ALL
Constraints部分
- UNIQUE和PRIMARY KEY的區別和聯繫：
- 聯繫：
- PRIMARY KEY自動獲取UNIQUE約束，二者都表明惟一性約束
- 區別：
- 一個表中只能有一個PRIMARY KEY，可是能夠有多個UNIQUE
- 聯繫：
- FOREIGN KEY:一個表中的 FOREIGN KEY 指向另外一個表中的 PRIMARY KEY
- CHECK約束用於限制列中的值的範圍
CREATE INDEX建立索引(重要)
- 做用：不讀取整個表的狀況下，索引使數據庫應用程序能夠更快地查找數據
- 注意：更新一個包含索引的表須要比更新一個沒有索引的表更多的時間，這是因爲索引自己也須要更新。所以，理想的作法是僅僅在經常被搜索的列（以及表）上面建立索引。
- 語法
在表上建立一個簡單的索引。容許使用重複的值：
CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(COLUMN_NAME)
註釋："COLUMN_NAME" 規定須要索引的列。
在表上建立一個惟一的索引。惟一的索引意味着兩個行不能擁有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
例如：
若是但願以降序索引某個列中的值，能夠在列名稱以後添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex On Person(firstName DESC)
若是但願索引不止一個列，能夠在括號中列出這些列的名稱，用逗號隔開：
CREATE INDEX PersonIndex ON Person (lastName, firstName)
VIEW視圖排序
SQL函數
- AVG(COLUMN) 平均值
- COUNT(COLUMN) 返回行數
- FIRST(COLUMN) 返回該列的第一個值，可以使用 ORDER BY 語句對記錄進行排序
- LAST(COLUMN) 該列的最後一個值
- MAX(COLUMN) ....
- MIN(COLUMN) ....
- SUM(COLUMN) 返回該列的總數(總額)
- UCASE(COLUMN) 把字段的值轉換成大寫
- LCASE(COLUMN) 把字段的值轉換成小寫
GROUP BY從句
- 說明：GROUP BY語句用於結合聚合函數，根據一個或多個列對結果集進行分組；——聚合函數是對GROUP BY後的結果進行計算
- 例子：
但願查找每一個客戶的訂單總額
錯誤：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
錯誤緣由：首先SUM(OrderPrice)返回的是一個值，若是沒有使用group by
的話，那麼就是計算的全部客戶的訂單的總額
正確:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer
正確緣由：由於使用的GROUP BY,那麼相同客戶的訂單(一個客戶能夠有多個訂單)就會合並在一塊兒，那麼SUM()出來的就是每一個客戶本身的訂單的總額
擴展：
也能夠對多個列進行GROUP BY操做
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate
HAVING子句
- 說明：HAVING和WHERE都是用來作條件判斷，可是由於WHERE沒法與聚合函數一塊兒使用，於是出現了HAVING
- 語法：
SELECT column_name,aggregate_function(column_name),FROM table_name where column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) OPERATOR VALUE
- 例子：
找出訂單總金額少於2000元的客戶
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
但願查找客戶 "Bush" 或 "Adams" 擁有超過 1500 的訂單總金額
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer in("Bush","Adams") GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500
SQL語句的執行順序
去找找題來寫一寫，而後再去弄弄索引
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