人臉識別 - ArcFace_ Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition

摘要   本文基於權重和特徵的L2歸一化，提出了 cos(θ+m) c o s ( θ + m ) ，較 cos(mθ)cos(θ)−m c o s ( m θ ) c o s ( θ ) − m 能使用更多的鑑別特徵，並在公開數據集上訓練取得較好效果。    引言   深度卷積網絡提取特徵通常是在人臉姿態修正之後，從而保證特徵距離合適。人臉識別主要受三種屬性影響： 訓練數據。包括VGG-Face

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