Mongodb中 Documents文檔說明

mongodb使用BSON格式存儲數據記錄. 以下圖:

文檔結構

文檔有鍵值對組成, 有如下結構:

{
    field1: value1,
    field2: value2,
    ...
    fieldN: valueN
}​

字段的值能夠是任意BSON 數據類型,包括其餘文檔, 數組和文檔數組.

例如，如下文檔包含不一樣類型的值：

{
     _id: ObjectId("5099803df3f4948bd2f98391"),
    name: { first: "Alan", last: "Turing" },
    birth: new Date('Jun 23, 1912'),
    death: new Date('Jun 07, 1954'),
    contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
    views : NumberLong(1250000)
}​

解析:

• _id 是 ObjectId類型.
• name 值是一個嵌入的文檔,包含字段 first and last.
• birth and death hold values of the Date type.
• contribs holds an array of strings.
• views holds a value of the NumberLong type.

Field Names

字段名是String類型

文檔在字段名上有如下限制:

• 字段名稱 _id保留用做主鍵; 它的值在集合中必須是惟一的，是不可變的，而且能夠是除數組之外的任何類型。
• 不能以$ 開頭
• 不能包含 點(.) 字符
• 不能包含空字符

有時候bson 文檔可能有多個字段使用同一個名字.這種狀況,參考:driver documentation .

Field Value 限制

對於索引集合，索引字段的值具備最大索引鍵長度限制。 有關詳細信息， SeeMaximum Index Key Length 。

點符號

MongoDB使用點符號來訪問數組的元素並訪問嵌入文檔的字段。

Arrays

要經過基於零的索引位置指定或訪問數組的元素，請將數組名稱與點（.）和從零開始的索引位置鏈接起來，並用引號引發來：

"<array>.<index>"​

{
    ...
    contribs: [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ],
    ...
}​

要訪問第三個字符:"contribs.2".

For examples querying arrays, see:

• Query an Array
• Query an Array of Embedded Documents

嵌入的文檔

要使用點符號指定或訪問嵌入式文檔的字段，使用如下格式: 嵌入文檔名稱.字段名：

"<embedded document>.<field>"​

{
...
name: { first: "Alan", last: "Turing" },
contact: { phone: { type: "cell", number: "111-222-3333" } },
...
}

上邊的 name, contact,以及嵌入在contact裏邊的phone都是嵌入式文檔.

指定name字段中的last : "name.last".

在contact 中指定phone的號碼: "contact.phone.number".

For examples querying embedded documents, see:

• Query on Embedded/Nested Documents
• Query an Array of Embedded Documents

文檔的侷限性

Documents有如下屬性:

Document Size Limit

bson文檔的最大值是16M.

最大的文檔大小有助於確保單個文檔不能使用過多的RAM，或者在傳輸過程當中使用過多的帶寬。 爲了存儲大於最大大小的文檔，MongoDB提供了GridFS API。 有關GridFS的更多信息，請參閱mongofiles和驅動程序的文檔。

Document Field Order

除如下狀況外，MongoDB保留寫入操做以後的文檔字段的順序：

• The _id 永遠是文檔的第一個字段
• renaming 字段名可能會致使字段重排序.

The _id Field

在MongoDB中，存儲在集合中的每一個文檔都須要一個惟一的_id字段做爲主鍵。 若是插入的文檔省略_id字段，則MongoDB驅動程序自動爲_id字段生成一個ObjectId。

_id字段有如下行爲和約束:

• 默認狀況下，MongoDB在建立集合時在_id字段上建立一個惟一的索引。
• _id字段老是文檔中的第一個字段。 若是服務器收到一個沒有_id字段的文檔，那麼服務器將把字段移到開頭。
• _id字段可能包含任何BSON數據類型的值，除了數組。

_id值的經常使用選項：

• 使用 ObjectId
• 使用天然惟一標識符（若是可用）。 這節省了空間並避免了額外的索引。
• 使用自增加的數字
• 使用UUID

文檔結構的其餘用途

除了定義數據記錄以外，MongoDB還一直使用文檔結構，包括但不限於：query filters, update specifications documents, and index specification documents.

查詢文檔

查詢過濾器指定紀錄被選中的條件.

你可使用<field>:<value> 表達式指定相等條件和查詢運算符表達式。

{
    <field1>: <value1>,
    <field2>: { <operator>: <value> },
    ...
}​

For examples, see:

• Query Documents
• Query on Embedded/Nested Documents
• Query an Array
• Query an Array of Embedded Documents

舉一個Query Documents的例子:

db.inventory.find( { status: "D" } )​

inventory 集合中找出status = "D"的記錄. 與sql 中的語句一致:

       SELECT * FROM inventory WHERE status = "D"​

查詢過濾器文檔可使用查詢運算符來指定如下形式的條件：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }​

下邊的例子展現從inventory  集合中檢索 status等於"A"或"D"的記錄.

db.inventory.find( { status: { $in: [ "A", "D" ] } } )​

這個語句與下邊sql的語句一致:

        SELECT * FROM inventory WHERE status in ("A", "D")​

還有and 和or 的用法,想看的看這個文檔Query Documents.

更新指定的文檔

更新文檔使用update operators 來指定在db.collection.update() 操做期間在指定字段上執行的數據修改。

{
<operator1>: { <field1>: <value1>, ... },
<operator2>: { <field2>: <value2>, ... },
...
}​

For examples, see Update specifications.

索引規範文檔

索引規範文檔定義字段索引和索引類型：

{ <field1>: <type1>, <field2>: <type2>, ... }​

翻譯自官網: https://docs.mongodb.com/manual/core/document/ 

 

轉發註明出處: http://www.cnblogs.com/jycboy/p/8718320.html