Python圖像處理(一)--圖像旋轉

在不改變圖像尺寸的狀況下對圖像旋轉,Python中一般使用PIL庫中的transpose或OpenCV中的getRotationMatrix2D與warpAffine方法。實現代碼以下所示:
方法一:
使用PIL庫中的transpose實現(Image內置3種旋轉角度:90、180、270)

import os
from PIL import Image
img = Image.open('img/1.jpg')
img = img.transpose(Image.ROTATE_90)  # 將圖片旋轉90度
#img = img.transpose(Image.ROTATE_180)  # 將圖片旋轉180度
#img = img.transpose(Image.ROTATE_270)  # 將圖片旋轉270度
img.show("img/rotateImg.png")
#img.save("img/rotateImg.png")

方法二:
使用OpenCV中的getRotationMatrix2D與warpAffine方法

# -*- coding:utf-8 -*-
from math import *
import cv2
import numpy as np

def rotate_bound1(image, angle):
    '''
     . 旋轉圖片
     . @param image    opencv讀取後的圖像
     . @param angle    (逆)旋轉角度
    '''

    # img = cv2.imread("img/1.jpg")
    (h, w) = image.shape[:2]  # 返回(高,寬,色彩通道數),此處取前兩個值返回
    # 抓取旋轉矩陣(應用角度的負值順時針旋轉)。參數1爲旋轉中心點;參數2爲旋轉角度,正的值表示逆時針旋轉;參數3爲各向同性的比例因子
    M = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), -angle, 1.0)
    # 計算圖像的新邊界維數
    newW = int((h * np.abs(M[0, 1])) + (w * np.abs(M[0, 0])))
    newH = int((h * np.abs(M[0, 0])) + (w * np.abs(M[0, 1])))
    # 調整旋轉矩陣以考慮平移
    M[0, 2] += (newW - w) / 2
    M[1, 2] += (newH - h) / 2
    # 執行實際的旋轉並返回圖像
    return cv2.warpAffine(image, M, (newW, newH)) # borderValue 缺省，默認是黑色


def rotate_bound2(image, angle):    #https://www.jb51.net/article/144471.htm
    '''
     . 旋轉圖片
     . @param image    opencv讀取後的圖像
     . @param angle    (逆)旋轉角度
    '''

    h, w = image.shape[:2]  # 返回(高,寬,色彩通道數),此處取前兩個值返回
    newW = int(h * fabs(sin(radians(angle))) + w * fabs(cos(radians(angle))))
    newH = int(w * fabs(sin(radians(angle))) + h * fabs(cos(radians(angle))))
    M = cv2.getRotationMatrix2D((w / 2, h / 2), angle, 1)
    M[0, 2] += (newW - w) / 2
    M[1, 2] += (newH - h) / 2
    return cv2.warpAffine(image, M, (newW, newH), borderValue=(255, 255, 255))


image = cv2.imread('./img/1.jpg')
img = rotate_bound1(image, 90)
img2 = rotate_bound2(image, 90)
cv2.imshow('ww1', img)
cv2.imshow('ww2', img2)
cv2.waitKey()

上述兩個方法中的newW和newH的計算結果相同;
rotate_bound1方法中的angle前面加了負號表示順時針旋轉,不加負號則爲逆時針。
圖片旋轉前:

圖片旋轉後: