ATOM: Accurate Tracking by Overlap Maximization

摘要 針對當前大多數跟蹤算法忽視準確的目標狀態估計的重要性這個問題，本文提出引入目標檢測領域使用的IoU-Net來優化跟蹤的邊界框bbox，從而提高定位準確性。此外，本文還通過一個基於共軛梯度訓練的分類網絡來提高模型的判別能力。 背景 作者指出，可以將跟蹤問題分解爲分類任務和估計任務，前者根據將圖片區域進行前景背景分類來進行目標的粗略定位，後者通過bbox對目標狀態進行進一步精確定位。目前大多數跟

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