機器學習策略——DeepLearning.AI課程總結

一、什麼是ML策略 假設你正在訓練一個分類器,你的系統已經達到了90%準確率,但是對於你的應用程序來說還不夠好,此時你有很多的想法去繼續改善你的系統： 收集更多訓練數據 訓練集的多樣性不夠，收集更多的具有多樣性的實驗數據和更多樣化的反例集。 使用梯度下降法訓練更長的時間 嘗試一個不同的優化算法，例如Adam優化算法。 嘗試更大的神經網絡或者更小的神經網絡 嘗試dropout 嘗試L2正則化 改變神

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