deeplearning.ai 筆記 Specialization 3 week 2 機器學習策略

1. 誤差分析 誤差分析：真的是把狗誤標記成貓的樣本多嗎？ 可以畫一張表手工驗證，給後期調優具體方向 2. 清除標註錯誤的數據 訓練集分類將小白狗分類爲貓，這種隨機的錯誤在數據量很大的時候可以不做修改，但是某些錯誤（比如把白色的狗都分類成貓）爲系統錯誤，沒有那麼好的魯棒性。 建議： 3. 建立好模型，然後迭代 4. 在不同分佈上的訓練、測試 假設實際使用的數據有10，000，從網上下載的高清圖有2

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