機器學習中的「維度」是什麼？

「維度」這個詞在機器學習裏面，應該是一個高頻詞，它經常出現在人們的視野中，比如說隨機森林是通過隨機抽取特徵來建樹，以避免高維計算；再比如說，sklearn中導入特徵矩陣，必須是至少二維；特徵選擇的目的是通過降維來降低算法的計算成本……這些語言都很正常地被用來使用，直到有一天，一個小夥伴問了我，」維度「到底是什麼？我…… 我認真思考之後，總結如下： 1. 對於數組和Series來說 對於數組和Ser

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