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強化學習(一)強化學習的基本概念、e貪心算法、Softmax算法
時間 2021-01-15
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強化學習(reinforcement learning,RL)是機器學習的一個領域,主要通過在環境(environment)中採取動作(action),來最大化某些指標,例如累計獎賞(cumulative reward)的一種學習方法。強化學習、有監督學習(supervised learning)與無監督學習(unsupervised learning)三者共同構成了機器學習的三個重要方面 Rei
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