【學習筆記】斯坦福大學公開課（機器學習） 之生成學習算法：GDA

在之前的算法學習中，學到的都是通過建立 P(y|x;θ) （已知x的條件分佈）模型來做算法學習。比如，現在要分辨兩種動物，大象（ y=1 ）和狗( y=0 )，從之前的學習中，我們可以知道，需要從給定的訓練數據集的特徵 x 中，學習到通過特徵值來判斷結果的模型。 現在換種思路，我們分別建立模型來表示大象或狗，在分辨一個新動物時，把新動物按照這兩種動物的模型分別做運算，看看這個動物更像哪一種模型。

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