IV值計算及分箱

1.離散的優點：git （1）離散化後的特徵對異常數據有很強的魯棒性：好比一個特徵是年齡>30是1，不然0。若是特徵沒有離散化，一個異常數據「年齡300歲」會給模型形成很大的干擾；github （2）邏輯迴歸屬於廣義線性模型，表達能力受限，單變量離散化爲N個後，每一個變量有單獨的權重，至關於爲模型引入了非線性，可以提高模型表達能力，加大擬合；數組 （3）離散化後能夠進行特徵交叉，由M+N個變量變爲

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