不同的瑞士軍刀:對比 Spark 和 MapReduce

Apache 基金會下的 Spark 再次引爆了大數據的話題。帶着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承諾以及更加靈活方便的 API,一些人認爲這或許預示着 Hadoop MapReduce 的終結。 作爲一個開源的數據處理框架,Spark 是如何做到如此迅速地處理數據的呢?祕密就在於它是運行在集羣的內存上的,而且不受限於 MapReduce 的二階段範式。這大大加快了重複
相關文章
相關標籤/搜索