第一個微信小項目

1. 使用到的庫

① wxpy：初始化微信機器人

② openpyxl：保存微信好友數據爲Excel表格

③ pyecharts：生成可視化的地圖

④ wordcloud、matplotlib、jieba：生成詞雲圖

【特別提醒】：pyecharts 庫用的是0.5.x版本，而在 pip 中安裝的爲1.x.x版本

2. 基本功能

① 分析微信好友數據

② 生成詞雲圖

③ 生成地圖展現

3. 代碼實現

先從微信中下載信息並保存爲html格式

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   """
   Created on Wed Jun  5 13:02:31 2019
   
   @author: ASUS
   """
   from wxpy import *
   import pandas as pd
   bot = Bot(cache_path=True)
   friend_all = bot.friends()
   lis=[]
   for a_friend in friend_all:
       NickName = a_friend.raw.get('NickName',None)
       Sex ={1:"男",2:"女",0:"其它"}.get(a_friend.raw.get('Sex',None),None)
       City = a_friend.raw.get('City',None)
       Province = a_friend.raw.get('Province',None)
       Signature = a_friend.raw.get('Signature',None)
       list_0=[NickName,Sex,City,Province,Signature]
       lis.append(list_0)
   def toex(lis):
       text=pd.DataFrame(lis,columns=['微信名','性別','城市','省份','個性簽名'])
       text.to_excel('wx.xlsx',encoding='\U0001f31a')
       print(1)
   toex(lis)

 

顯示結果以下：

 

 

 利用得到的數據製造詞雲

1. # -*- coding: utf-8 -*-  
2. """ 
3. Created on Wed Jun  5 14:07:47 2019 
4.    
5. @author: ASUS 
6. """  
7.     
8. import pandas as pd  
9. from pyecharts import WordCloud   
10. df=pd.read_excel('wx.xlsx')  
11. city_list = df['城市'].fillna('city').tolist()  
12. count_city = pd.value_counts(city_list)  
13. name = count_city.index.tolist()  
14. value = count_city.tolist()  
15. wordcloud=WordCloud(width=1300, height=620)  
16. wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])  
17. wordcloud.show_config()  
18. wordcloud.render(r'wxcity.html')  
19. print(1)  

 

用pyecharts製做地圖：

 

1. # -*- coding: utf-8 -*-  
2. """ 
3. Created on Wed Jun  5 14:08:21 2019 
4.    
5. @author: ASUS 
6. """  
7.     
8. import pandas as pd  
9. from pyecharts import Map   
10. df=pd.read_excel('wx.xlsx')  
11. pr_list = df['省份'].fillna('pr').tolist()  
12. count_pr = pd.value_counts(pr_list)  
13. attr =count_pr.index.tolist()   
14. value = count_pr.tolist()  
15. maap=Map("各省微信好友分佈", width=1200, height=600)  
16. maap.add("", attr, value, maptype='china', is_visualmap=True,visual_text_color='#000', is_label_show = True)  
17. maap.show_config()  
18. maap.render(r'wxpr.html')  
19. print(1)  

顯示效果：