範數正則化L0、L1、L2-嶺迴歸&Lasso迴歸（稀疏與特徵工程）

轉載自：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52092040 一、正則化背景   監督機器學習問題無非就是「minimizeyour error while regularizing your parameters」，也就是在規則化參數的同時最小化誤差。最小化誤差是爲了讓我們的模型擬合我們的訓練數據， 而規則化參數是防止我們的模型

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