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學習論文--Semantic Segmentation using Adversarial Networks.涉及到的一些概念性問題
時間 2020-12-30
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生成對抗網絡框架: 生成對抗網絡(Generative adversarial networks,簡稱爲GAN)是2014年由Ian J. Goodfellow首先提出來的一種學習框架。傳統的生成模型都需要先定義一個概率分佈的參數表達式,然後通過最大化似然函數來訓練模型,比如深度玻爾茲曼機(RBM)。這些模型的梯度表達式展開式中通常含有期望項,導致很難得到準確解,一般需要近似,比如在RBM中,利用
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