深度學習：卷積實現滑動窗口（Convolutional implementation of sliding windows）

一、FC網絡 在有全連接層的網絡中，第一個FC是將上一層5516的多維數據拉成一行，轉化爲11400，在通過一個變換矩陣，變成第二個FC，然後經過softmax輸出預測結果。 二、全卷積網絡 在全卷積網絡中，我們通過卷積替換掉全連接，具體做法是： 1.在第一個FC處，使用400個5516的卷積覈對上一層layer進行處理，得到的輸出是11400。這樣，輸出中每一個值都包含了一個5516的卷積核。

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