第五篇：基於深度學習的人臉特徵點檢測 - 生成TFRecord文件

在上一篇博文中，我們已經獲取到了所有樣本的面部區域，並且對面部區域的有效性進行了驗證。當使用TensorFlow進行神經網絡訓練時，涉及到的大量IO操作會成爲訓練速度的瓶頸。爲了加快訓練的速度，方便後期利用與復現，需要將所有用到的數據打包成爲TFRecord文件，一種TensorFlow原生支持的數據格式。 提取獨立的面部圖像 爲了方便將來的重複利用，我決定採用保險一點的策略——將所有面部區域提取

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