基於.NET平臺經常使用的框架技術整理

我的整理

部分收藏於：http://www.cnblogs.com/hgmyz/p/5313983.html

 

自從學習.NET以來，優雅的編程風格，極度簡單的可擴展性，足夠強大開發工具，極小的學習曲線，讓我對這個平臺產生了濃厚的興趣，在工做和學習中也積累了一些開源的組件，就目前想到的先整理於此，若是再想到，就繼續補充這篇日誌，日積月累，就能造成一個本身的組件經驗庫。

分佈式緩存框架：

Microsoft Velocity：微軟自家分佈式緩存服務框架。

Memcahed：一套分佈式的高速緩存系統，目前被許多網站使用以提高網站的訪問速度。

Redis：是一個高性能的KV數據庫。 它的出現很大程度補償了Memcached在某些方面的不足。

EnyimMemcached：訪問Memcached最優秀的.NET客戶端，集成不錯的分佈式均衡算法。

開源的.NET系統推薦：

OXITE：微軟ASP.NET MVC案例演示框架。

PetShop：微軟ASP.NET寵物商店。

Orchard：國外一個MVC開源的博客系統。

SSCLI：微軟在NET Framework 2.0時代的開源代碼。

DasBlog：國外一個基於ASP.NET的博客系統。

BlogEngine.NET：國外一款免費開源的博客系統。

Dotnetnuke.NET：一套很是優秀的基於ASP.NET的開源門戶網站程序。

Discuz.NET：國內開源的論壇社區系統。

nopCommerce和Aspxcommerce：國外一套高質量的開源B2C網站系統。

JumboTCMS和DTCMS：國內兩款開源的網站管理系統：

Orm還有款 PetaPoco也挺不錯的，國外開發的，開源

ENode是一個.NET平臺開源的應用開發框架，爲開發人員提供了一套完整的基於DDD+CQRS+ES+(in-memory)+EDA架構風格的解決方案。

EQueue是一個消息隊列

日誌記錄異常處理：

Log4Net.dll：輕量級的免費開源.NET日誌記錄框架。

Enterprise Library Log Application Black：微軟企業庫日誌記錄。

Elmah：實現最流行的ASP.NET應用異常日誌記錄框架。

NLog：是一個簡單靈活的日誌記錄類庫，性能比Log4Net高，使用和維護難度低。

關於NoSQL數據庫：

Mongodb：分佈式文件存儲數據庫。

Membase：家族的一個新的重量級的成員。

自動任務調度框架

Quartz.NET：開源的做業調度和自動任務框架。

Topshelf：另外一種建立Windows服務的開源框架

依賴注入IOC容器框架：

Unity：微軟patterns&practicest團隊開發的IOC依賴注入框架，支持AOP橫切關注點。

MEF（Managed Extensibility Framework）：是一個用來擴展.NET應用程序的框架，可開發插件系統。

Spring.NET：依賴注入、面向方面編程(AOP)、數據訪問抽象,、以及ASP.NET集成。

Autofac：最流行的依賴注入和IOC框架，輕量且高性能，對項目代碼幾乎無任何侵入性。

PostSharp：實現靜態AOP橫切關注點，使用簡單，功能強大，對目標攔截的方法無需任何改動。

Ninject：基於.NET輕量級開源的依賴注入IOC框架

經常使用的幾個ORM框架：

EF（ADO.NET Entity Framework）：微軟基於ADO.NET開發的ORM框架。

Nhibernate：面向.NET環境的輕量級的ORM框架。

SqlMapper.cs：用於小項目的通用的C#數據庫訪問類。

AutoMapper：流行的對象映射框架，可減小大量硬編碼，很小巧靈活，性能表現也可接受。

SubSonic：優秀的開源的ORM映射框架，同時提供符合自身須要的代碼生成器。

FluentData：開源的基於Fluent API的鏈式查詢ORM輕量級框架。

Dapper：輕量級高性能基於EMIT生成的ORM框架。

EmitMapper：性能較高的ORM框架，運行時經過EMIT動態生成IL代碼，並不是採用反射機制。

格式和數據類型轉換

Newtonsoft.Json：目前.NET開發中最流行的JSON序列化庫，爲新版的WebApi庫提供基礎。

System.JSON.dll：微軟本身開發的JSON序列化組件（須要單獨下載）

DataContractJsonSerializer 和 DataContractXmlSerializer：微軟在WCF中使用的序列化器。

JavaScriptSerializer：微軟默認針對WEB開發者提供的JSON格式化器。

iTextSharp、PDFsharp 和 PDF.NET：經過.NET處理和生成PDF文檔的組件。

SharpZipLib.dll：免費開源的ZIP和GZIP文件解壓縮組件。

Math.NET：強大的數學運算、微積分、解方程和科學運算。

DocX：不須要安裝word軟件，經過C#操做word文件。

SharpSerializer：開源XML和、二進制、JSON、壓縮和優化框架。

 NPOI 操做EXCEL文件的

圖表類的zedgraph，oxyplot

反射和動態語言

Clay dynamic：開源的動態語言dynamic框架讓您形如javascript的方式建立對象。

ExposedObject：在類的外部經過動態語言dynamic的方式訪問私有成員。

PrivateObject：微軟單元測試框架中便捷在外部調用類內部私有成員的一個類。

跨平臺和運行時解決方案

MONO.NET：跨平臺的.NET運行環境，讓.NET跨平臺運行成爲可能。

DotGnu Portable.NET：相似於MONO.NET的跨平臺運行時。

Phalanger：將PHP編譯成.NET，可實現PHP與.NET互操做。

VMDotNet：中國移動飛信所使用過的.NET運行時。

Unity3D：微軟大力支持的機遇C#和JavaScript的跨平臺遊戲開發框架。

Cassini、IIS Express和Cassinidev：開源的ASP.NET執行環境。

Katana：微軟基於OWIN規範實現的非IIS寄宿ASP.NET和MVC等。

IKVM.NET：基於.NET的JAVA虛擬機，讓JAVA運行在.NET之上。

WEB開發和設計

Jumony Core：基於.NET開發的HTML引擎。

Microsoft.mshtml.dll、Winista.HtmlParser.dll 和 HtmlAgilityPack.dll：解析處理HTML文檔的框架。

JavaScript.NET和ClearScript（微軟出品）：基於.NET開發的JavaScript引擎。

NCrawler：其HTML處理引擎htmlagilitypack的的開源網絡爬蟲軟件。

AntiXSS：微軟官方預防跨站XSS腳本入侵攻擊的開源類庫，它經過白名單機制進行內容編碼。

YUICompressor.NET、Microsoft Ajax Minifier 和 Google Closure Compiler：JavaScrip和CSS壓縮器。

NancyFx：是一個不錯的輕量級開源.NET WEB框架。若是想快速作個簡單的WEB應用。

AspNetPager：國內知名的ASP.NET分頁控件，支持多種分頁方式。

NOPI.dll：導出Excel報表的插件（基於微軟OpenXml實現）（nopi.css.dl經過css設置樣式）

Enterprise Library：微軟針對企業級應用開發的最佳實踐組件。

PowerCollections：國外一個牛人寫的高級開源集合。

移動互聯網和雲計算

PushSharp：經過.NET向各類移動平臺推送消息。

mono for android：用.NET語言開發安卓應用：

MonoTouch：用.NET語言開發IOS應用。

PhoneGap和AppCan：跨平臺基於HTML5的移動開發平臺。

Cordova：PhoneGap貢獻給Apache後的開源項目，是驅動PhoneGap的核心引擎。

網絡通訊和網絡協議

SuperSocket：基於.NET輕量級的可擴展的Socket開發框架。

SuperWebSocket：經過.NET實現TML5 WebSocket框架。

XProxy：支持插件的基礎代理程序集，內置NAT、加解密、反向、直接和間接代理。

圖形和圖像處理框架

Paint.NET：基於.NET小巧靈活強大的圖形處理開源項目。

Imagemagick.NET：用C#對開源圖像處理組件Imagemagick的封裝。

Skimpt：基於.NET開源的屏幕截圖軟件。

ImageGlue.NET：商業的圖像處理組件，支持的格式列了一大堆。

Sprite and Image Optimization Framework：微軟CSS精靈，多圖合成一張大圖和CSS樣式。

桌面應用程序框架

DevExpress：一個全球知名的桌面應用程序UI控件庫。

Prism：微軟開發的針對WPF和Silverlight的MVVM框架，經過功能模塊化的思想，來說複雜的業務功能和UI耦合性進行分離。

WPFToolkit 和 Fluent Ribbon Control Suite：開發相似於Office風格的Ribbon菜單。

測試和性能評估方面

Faker.Net：方便生成大批量測試數據的框架。

Nunit：一個輕量級的單元測試框架。

Moq：很是流行的Mock框架，支持LINQ，靈活且高性能。

xUnit：比NUnit更好的單元測試框架，升級改進版的Nunit框架。

MiniProfiler和Glimpse：基於MVC的兩款性能事件監控框架。

事務和分佈式事務支持

KtmIntegration：一個支持NTFS文件系統的事務開源類。

NET Transactional File Manager：對文件系統操做（複製、移動和刪除）加入事務支持。

分詞、全文檢索和搜索引擎

Lucene.net：流行高性能的全文索引庫，可用於爲各種信息提供強大的搜索功能。

Lucene.Net.Analysis.PanGu：支持Lucene.Net最新版的盤古中文分詞擴展庫。

數據驗證組件整理

FluentValidation for .NET：基於LINQ表達式方法鏈Fluent接口驗證組件。

Microsoft.Practices.EnterpriseLibrary.Validation.dll：微軟企業庫驗證程序塊。

CuttingEdge.Conditions：基於Fluent接口方法練接口的契約編程組件。

DotNetOpenAuth：讓網站具有支持OpenID、OAuth、InfoCard等身份驗證的能力。

開源圖表統計控件：

Visifire：一套效果很是好的WPF圖表控件，支持3D繪製、曲線、折線、扇形、環形和梯形。
SparrowToolkit：一套WPF圖表控件集，支持繪製動態曲線，可繪製示波器、CPU使用率和波形。
DynamicDataDisplay：微軟開源的WPF動態曲線圖，線圖、氣泡圖和熱力圖。

 

能夠擴充消息隊列類別，如：Kafka是一種分佈式的，基於發佈/訂閱的消息系統。主要設計目標以下：
以時間複雜度爲O(1)的方式提供消息持久化能力，即便對TB級以上數據也能保證常數時間複雜度的訪問性能。
高吞吐率。即便在很是廉價的商用機器上也能作到單機支持每秒100K條以上消息的傳輸。
支持Kafka Server間的消息分區，及分佈式消費，同時保證每一個Partition內的消息順序傳輸。
同時支持離線數據處理和實時數據處理。
Scale out：支持在線水平擴展。
RabbitMQ
RabbitMQ是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列，自己支持不少的協議：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它很是重量級，更適合於企業級的開發。同時實現了Broker構架，這意味着消息在發送給客戶端時先在中心隊列排隊。對路由，負載均衡或者數據持久化都有很好的支持。
Redis
Redis是一個基於Key-Value對的NoSQL數據庫，開發維護很活躍。雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統，但它自己支持MQ功能，因此徹底能夠當作一個輕量級的隊列服務來使用。對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操做，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。測試數據分爲128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不一樣大小的數據。實驗代表：入隊時，當數據比較小時Redis的性能要高於RabbitMQ，而若是數據大小超過了10K，Redis則慢的沒法忍受；出隊時，不管數據大小，Redis都表現出很是好的性能，而RabbitMQ的出隊性能則遠低於Redis。
ZeroMQ
ZeroMQ號稱最快的消息隊列系統，尤爲針對大吞吐量的需求場景。ZeroMQ可以實現RabbitMQ不擅長的高級/複雜的隊列，可是開發人員須要本身組合多種技術框架，技術上的複雜度是對這MQ可以應用成功的挑戰。ZeroMQ具備一個獨特的非中間件的模式，你不須要安裝和運行一個消息服務器或中間件，由於你的應用程序將扮演這個服務器角色。你只須要簡單的引用ZeroMQ程序庫，可使用NuGet安裝，而後你就能夠愉快的在應用程序之間發送消息了。可是ZeroMQ僅提供非持久性的隊列，也就是說若是宕機，數據將會丟失。其中，Twitter的Storm 0.9.0之前的版本中默認使用ZeroMQ做爲數據流的傳輸（Storm從0.9版本開始同時支持ZeroMQ和Netty做爲傳輸模塊）。
ActiveMQ
ActiveMQ是Apache下的一個子項目。 相似於ZeroMQ，它可以以代理人和點對點的技術實現隊列。同時相似於RabbitMQ，它少許代碼就能夠高效地實現高級應用場景。
Kafka/Jafka
Kafka是Apache下的一個子項目，是一個高性能跨語言分佈式發佈/訂閱消息隊列系統，而Jafka是在Kafka之上孵化而來的，即Kafka的一個升級版。具備如下特性：快速持久化，能夠在O(1)的系統開銷下進行消息持久化；高吞吐，在一臺普通的服務器上既能夠達到10W/s的吞吐速率；徹底的分佈式系統，Broker、Producer、Consumer都原生自動支持分佈式，自動實現負載均衡；支持Hadoop數據並行加載，對於像Hadoop的同樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka經過Hadoop的並行加載機制統一了在線和離線的消息處理。Apache Kafka相對於ActiveMQ是一個很是輕量級的消息系統，除了性能很是好以外，仍是一個工做良好的分佈式系統。

 

 

能夠擴充消息隊列類別，如：Kafka是一種分佈式的，基於發佈/訂閱的消息系統。主要設計目標以下：以時間複雜度爲O(1)的方式提供消息持久化能力，即便對TB級以上數據也能保證常數時間複雜度的訪問性能。高吞吐率。即便在很是廉價的商用機器上也能作到單機支持每秒100K條以上消息的傳輸。支持Kafka Server間的消息分區，及分佈式消費，同時保證每一個Partition內的消息順序傳輸。同時支持離線數據處理和實時數據處理。Scale out：支持在線水平擴展。RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列，自己支持不少的協議：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它很是重量級，更適合於企業級的開發。同時實現了Broker構架，這意味着消息在發送給客戶端時先在中心隊列排隊。對路由，負載均衡或者數據持久化都有很好的支持。RedisRedis是一個基於Key-Value對的NoSQL數據庫，開發維護很活躍。雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統，但它自己支持MQ功能，因此徹底能夠當作一個輕量級的隊列服務來使用。對於RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操做，各執行100萬次，每10萬次記錄一次執行時間。測試數據分爲128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不一樣大小的數據。實驗代表：入隊時，當數據比較小時Redis的性能要高於RabbitMQ，而若是數據大小超過了10K，Redis則慢的沒法忍受；出隊時，不管數據大小，Redis都表現出很是好的性能，而RabbitMQ的出隊性能則遠低於Redis。ZeroMQZeroMQ號稱最快的消息隊列系統，尤爲針對大吞吐量的需求場景。ZeroMQ可以實現RabbitMQ不擅長的高級/複雜的隊列，可是開發人員須要本身組合多種技術框架，技術上的複雜度是對這MQ可以應用成功的挑戰。ZeroMQ具備一個獨特的非中間件的模式，你不須要安裝和運行一個消息服務器或中間件，由於你的應用程序將扮演這個服務器角色。你只須要簡單的引用ZeroMQ程序庫，可使用NuGet安裝，而後你就能夠愉快的在應用程序之間發送消息了。可是ZeroMQ僅提供非持久性的隊列，也就是說若是宕機，數據將會丟失。其中，Twitter的Storm 0.9.0之前的版本中默認使用ZeroMQ做爲數據流的傳輸（Storm從0.9版本開始同時支持ZeroMQ和Netty做爲傳輸模塊）。ActiveMQActiveMQ是Apache下的一個子項目。 相似於ZeroMQ，它可以以代理人和點對點的技術實現隊列。同時相似於RabbitMQ，它少許代碼就能夠高效地實現高級應用場景。Kafka/JafkaKafka是Apache下的一個子項目，是一個高性能跨語言分佈式發佈/訂閱消息隊列系統，而Jafka是在Kafka之上孵化而來的，即Kafka的一個升級版。具備如下特性：快速持久化，能夠在O(1)的系統開銷下進行消息持久化；高吞吐，在一臺普通的服務器上既能夠達到10W/s的吞吐速率；徹底的分佈式系統，Broker、Producer、Consumer都原生自動支持分佈式，自動實現負載均衡；支持Hadoop數據並行加載，對於像Hadoop的同樣的日誌數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。Kafka經過Hadoop的並行加載機制統一了在線和離線的消息處理。Apache Kafka相對於ActiveMQ是一個很是輕量級的消息系統，除了性能很是好以外，仍是一個工做良好的分佈式系統。