深度學習中的trick

1、卷積計算層 輸入圖像：n*n，過濾器：f*f ， 步長：s，padding：p       輸出圖像大小爲:                        ⌊⌋表示向下取整 •步長：卷積步長s是指過濾器在圖像上滑動的距離； •Padding：卷積運算的缺點是，卷積圖像的大小會不斷縮小，另外圖像的左上角的元素只被一個輸出所使用，所以在圖像邊緣的像素在輸出中採用較少，也就意味着你丟掉了很多圖像邊緣

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