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卷積神經網絡CNN與深度學習常用框架的介紹與使用
時間 2021-01-02
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一、神經網絡爲什麼比傳統的分類器好 1.傳統的分類器有 LR(邏輯斯特迴歸) 或者 linear SVM ,多用來做線性分割,假如所有的樣本可以看做一個個點,如下圖,有藍色的點和綠色的點,傳統的分類器就是要找到一條直線把這兩類樣本點分開。 對於非線性可分的樣本,可以加一些kernel核函數或者特徵的映射使其成爲一個曲線或者一個曲面將樣本分開。但爲什麼效果不好,主要原因是你很難保證樣本點的分佈會如圖
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