Learning Competitive and Discriminative Reconstructions for Anomaly Detection 異常檢測的競爭和判別重構學習

本篇文章發表於2019年AAAI上 （1）用半監督的方法進行異常檢測； （2）亮點在於不需要閾值，通過更低的重構誤差進行分類； （3）作者所用的方法CoRA(Competitive Reconstruction Auto-encoder)，是一個競爭重構自編碼器，一個編碼器和兩個解碼器，其中一個解碼器學習重建正常數據（正常解碼器），另一個學習重建異常數據（異常解碼器） 文章目錄 一、論文概括 二、

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