【AI易操做-深度學習算法代碼解讀】基於keras實現圖像識別CNN模型-含CNN卷積神經網絡模型原理
圖像識別爲何要用卷積神經網絡CNN？比傳統神經網絡好在哪裏？ 核心差異點：多了卷積層+池化層，因此本文主要是梳理卷積層和池化層設計原理+CNN模型實現（基於Keras代碼）web 傳統神經網絡的劣勢網絡 咱們知道，圖像是由一個個像素點構成，每一個像素點有三個通道，表明RGB顏色，若是一個圖像的尺寸是（28，28，1），即表明這個圖像的是一個長寬均爲28，channel爲1的圖像（channel也叫
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