經過config文件配置動態導入模塊

需求：

　　固定的服務中要調用不一樣的算法，當前服務中實現的動態導入是經過在config配置中加上參數:proto="AiProto(1,4)",在服務中from pathname import classname，而後經過a=eval(config.proto)的方式動態實例化。

　　這裏面有個問題，就是開發期間的服務能夠經過添加from pathname01 import classname01的方式將全部可能用到的類導入，而後服務啓動只須要更改配置便可。可是在後期，還會不斷地導入新的模塊，那麼每次不只須要修改config文件還須要在服務中添加from .. import ..的代碼。

　　那麼如何實現僅須要修改config配置文件的動態導入呢？

 

解決思路：

　　在config文件中經過元組的形式將參數傳入，如：

proto = ('service.ai.ai_random','Ai_Random',7,1) # path,classname,arg1,arg2

 

在服務中，能夠經過config.proto切片獲取相應的參數：

pathname = config.proto[0]  # 'service.ai.ai_random'
modulename = config.proto[1]   # 'Ai_Random'
aid = config.proto[2]  　　# 7
pid = config.proto[3]    # 1

　　咱們如今已經獲取到了相應的參數，那麼問題來了，咱們怎麼導入呢？

　　一開始，我直接使用了下面的代碼：

from pathname import modulename

　　顯而易見，因爲pathname和modulename都是字符串，確定是不能成功的導入的。而後exec和eval都是執行字符串形式的指令的方法，並不能將字符串轉換爲變量。so，exec和eval也不可行。當前陷入了僵局，經常使用的簡單方法已經不能知足我當前的需求。經過stackoverflow我發現了__import__方法，可是絕大多數都是實現了最簡單的__import__('modulename')這樣的動態導入，而不是我想要的這種。隨機找了關於__import__各種資料，其中比較好理解且有助於學習的有：

　　http://blog.csdn.net/xlisper/article/details/28722745

　　http://python.jobbole.com/87492/

　　https://www.cnblogs.com/xiaoyaowuming/p/5633207.html

　　https://stackoverflow.com/questions/301134/dynamic-module-import-in-python

經過上面的這些資料，找到對應我應該使用的是：

　　from pkg.module1 import submodule1

module1 = __import__('pkg.module1', fromlist=['submodule1'])  
module1.submodule1  
#當fromlist不爲空時，__import__方法會返回name參數中最右面的模塊對象，此處是module1。 

　　參考上述示例個人代碼就應該是：

　　p = __import__(pathname,fromlist=[modulename,])

而後用p.modulename去調用類，發現我成功地導入了模塊，可是不能加載類，怎麼辦呢？看到getattr方法，咱們來輕鬆解決：

try:
    p = __import__(pathname,fromlist=[modulename,])
    Proto = getattr(p,modulename)
except:
    pass