JavaShuo
欄目
標籤
使用tsfresh工具對時序數據進行特徵提取
時間 2020-12-30
標籤
時序數據分析
简体版
原文
原文鏈接
當我們在對時序數據進行特徵提取時,常常用到的方法包括滑動平均,指數平滑等等,tsfresh可以爲我們提供幾十至幾百個統計特徵,包括時序信號的能量等等,只需要一次操作即可。 以下內容來自tsfresh的文檔,先通過一個實例來認識一下這個快速有效的工具: 1. 首先加載數據 2. 看一下數據的形式 特徵向量: 標籤: 該數據集中每個id包含15個時間點的數據,也就是說,F_x~T_z 這6列,對於每個
>>阅读原文<<
相關文章
1.
使用tsfresh工具對時序數據進行特徵提取
2.
python工具包-時間序列數據特徵提取TsFresh
3.
時序數據處理工具-時間序列數據特徵提取TsFresh
4.
【時間序列 - 04】tsfresh:一種「提取時間序列特徵」的包
5.
Python進行特徵提取
6.
使用Python對音頻進行特徵提取
7.
第二篇:使用Spark對MovieLens的特徵進行提取
8.
深度學習-採用caffe提供的工具extract_features.bin進行特徵提取
9.
音頻特徵提取——pyAudioAnalysis工具包
10.
使用PCA對特徵數據進行降維
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
jQuery Mobile 工具欄
-
jQuery Mobile 教程
•
PHP開發工具
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
相關標籤/搜索
工具使用
tsfresh
特徵工程
數據庫 工具
特徵
提取
善用工具
徵用
進取
時取
Hibernate教程
Redis教程
PHP 7 新特性
開發工具
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
使用tsfresh工具對時序數據進行特徵提取
2.
python工具包-時間序列數據特徵提取TsFresh
3.
時序數據處理工具-時間序列數據特徵提取TsFresh
4.
【時間序列 - 04】tsfresh:一種「提取時間序列特徵」的包
5.
Python進行特徵提取
6.
使用Python對音頻進行特徵提取
7.
第二篇:使用Spark對MovieLens的特徵進行提取
8.
深度學習-採用caffe提供的工具extract_features.bin進行特徵提取
9.
音頻特徵提取——pyAudioAnalysis工具包
10.
使用PCA對特徵數據進行降維
>>更多相關文章<<