第二篇：使用Spark對MovieLens的特徵進行提取

閱讀目錄 前言 類別特徵提取 派生特徵提取 文本特徵提取 歸一化特徵 回到頂部 前言        在對數據進行了初步探索後，想必讀者對MovieLens數據集有了感性認識。而在數據挖掘/推薦引擎運行前，往往需要對數據預處理。預處理的重要性不言而喻，甚至比數據挖掘/推薦系統本身還重要。        然而完整的數據預處理工作會涉及到：缺失值，異常值，口徑統一，去重，特徵提取等等等等，可以單寫一本書

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