從零開始-Machine Learning學習筆記(12)-SMO算法解析

​ SMO-Sequential Minimal Optimization，序列最小優化，SMO的基本思路就是：先固定 αi α i 之外的所有參數，然後求 αi α i 的極值。但是問題中存在約束條件： ∑mi=0αiyi=0 ∑ i = 0 m α i y i = 0 。如果固定了 αi α i 之外的其他變量，則 αi α i 可以由其他的變量導出。於是，一次只留一個參數，固定其餘參數的方法

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