從零開始-Machine Learning學習筆記(6)-機器學習性能評估

​ 通常我們建立起一個機器學習系統時，系統的表現不盡如人意。這時就需要想出一些辦法來改進系統的性能。但是我們應該從哪些方面去着手改進性能呢？Stanford的Andrew Ng給我們提供了以下的幾個思路： 獲取更多的訓練實例(通常有效，但是代價較大) 嘗試減少特徵的數量 嘗試獲得更多的特徵 嘗試增加多項式特徵 嘗試減少歸一化程度 λ λ 嘗試增加歸一化程度 λ λ 但是我們不能隨機選擇某種辦法來改

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