MongoDB 性能優化五個簡單步驟

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根據 DB-Engines Ranking 最新的排行，時下 MongoDB 已經擊敗 PostgreSQL 躍居數據庫總排行的第四位，僅次於 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中總結了如何對 MongoDB 進行性能調優，本文系 OneAPM 工程師編譯整理。

你們在使用 MongoDB 的時候有沒有碰到過性能問題呢？這裏總結了 MongoDB 性能優化的五個步驟，但願可以有所幫助。

第一步：找出慢語句

通常來講查詢語句太慢和性能問題瓶頸有着直接的關係，因此能夠用 MongoDB 的性能分析工具來找出這些慢語句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用 explain 分析

經過使用 explain 來對這些慢語句進行診斷。此外還能夠 mtools 來分析日誌。

第三步：建立索引

分析完以後須要建立新的索引 (index) 來提高查詢的性能。別忘了在 MondoDB 中能夠在後臺建立索引以免 collections 鎖和系統崩潰。

第四步：使用稀疏索引來減小空間佔用

若是使用 sparse documents，並重度使用關鍵字 $exists，可使用 sparse indexes 來減小空間佔用提高查詢的性能。

第五步：讀寫分離

若是讀寫都在主節點的話，從節點就一直處在空置狀態，這是一種浪費。對於報表或者搜索這種讀操做來講徹底能夠在從節點實現，所以要作的是在 connection string 中設置成 secondarypreferred。

小結

這些方法雖然可以起必定的做用，但最主要的目的仍是爲架構上的提高爭取點時間罷了。

原文連接：5 Steps to Take Care of Your MongoDB Performance

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