【pocketflow系列三】教程

https://pocketflow.github.io/tutorial/   1、教程介紹 壓縮CNN，並導出爲移動端設備可以部署的*.tflite文件。以在imagenet訓練的ResNet18模型爲例，使用DisChnPrunedLearner通道剪枝2018算法減少卷積通道數量，從而實現加速。   2、數據準備 將數據集轉換成tensorflow的文件格式。 參照：https://git

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