一文搞懂卷積神經網絡CNN
文章目錄 1 簡介 2 卷積層 2.1 valid卷積 2.2 full卷積 2.3 same卷積 3 池化層 4 反捲積層 5 工程tricks 5.1 數據增強 5.2 批次歸一化 5.3 參數初始化 5.4 超參數設置 5.5 過擬合與欠擬合 6 LeNet-5 1 簡介 因爲圖像規模較大，所以此前提及的感知機與神經網絡表現一般，由此，卷積神經網絡應運而生。卷積神經網絡因卷積操作而得名，取代
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